Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Prometheus (Software), Amazon CloudWatch, System Monitoring, Kubernetes, Interactive Data Visualization, Software Visualization, Dashboard Creation, Linux Servers, MySQL, User Accounts, Linux Administration, Role-Based Access Control (RBAC), GitHub, Systems Integration, Software Installation, Query Languages
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Cloud Storage, Model Training, Data Storage, Performance Tuning, Data Storage Technologies, Model Deployment, Data Preprocessing, Cloud-Native Computing, File Systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Responsive Web Design, Technical Analysis, User Accounts, Frontend Integration, Workflow Management, Market Data, Data Visualization, UI Components, Financial Trading, Regression Analysis, Application Development, Business Process Automation, Trend Analysis, Product Automation, Interactive Design, Web Design, Predictive Modeling, Automation, UI/UX Strategy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Software, Datenanalyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Android Studio, Mobile Development, User Interface (UI), Mobile Development Tools, Kotlin, Application Development, User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, UI Components, Mobile Security, Data Persistence, Data Management, Geographic Information Systems, Restful API, Performance Tuning, Global Positioning Systems, Application Programming Interface (API), Cloud Storage, Application Performance Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, Context Management, Data Structures, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Regression Analysis, Business Process Automation, Trend Analysis, Market Data, Predictive Modeling, Market Trend, Advanced Analytics, Securities Trading, Computational Logic, Automation, Data-Driven Decision-Making, Market Dynamics, Decision Intelligence, Financial Market, Workflow Management, Back-End Web Development, Data Visualization, Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Query Languages, SQL, Data Import/Export, Data Architecture, Database Design, Data Access, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Database Architecture and Administration, Data Modeling, Data Sharing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Werkstoffkunde, Technische Analyse, Laboruntersuchungen, Technische Berechnungen, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Technik, Maschinenwesen, Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Sicherheitsgarantie, Fehleranalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Vision Transformer (ViT), Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Algorithmen, Theoretische Informatik, Design-Strategien, Python-Programmierung, Computational Thinking, Analyse, Daten-Strukturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen