Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Bioinformatik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Biostatistik, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Methoden der Forschung, Forschungsdesign, Epidemiologie, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Biostatistik, Klinische Forschung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Generative KI, Infografiken, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten-Synthese, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Integration, LLM-Bewerbung, Daten Präsentation, Datenvalidierung, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

King Abdullah University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Datenqualität, Wissenschaftliche Visualisierung, Unix, Datenmanipulation, R-Programmierung, Unix-Befehle, Rmarkdown, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Marktforschung, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Business-Software, Daten Präsentation, Business Research, Mitarbeiterbefragungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, Datenanalyse-Software, R-Programmierung, R (Software), Datenorientierte Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Apache Spark, PySpark, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Auszug, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Skalierbarkeit, Betriebssysteme, Kommunikationssysteme, Dateisysteme, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Computer Architektur, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skripting, Cloud-Entwicklung, Software-Architektur, Verteiltes Rechnen, Datei-E/A, Leistungsoptimierung, Linux, Bash (Skriptsprache)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Kundenanalyse, Microsoft Excel, Präsentationen, Konstruktives Feedback, Datenanalyse, Zielpublikum, Pivot-Tabellen und Diagramme, Unternehmensberatung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Microsoft PowerPoint
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Star Schema, Spreadsheet Software, Data Transformation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Data Analysis, Excel Formulas, Extract, Transform, Load, Consolidation, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Modeling, Business Intelligence, Competitive Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Integration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Präsentationen, Wert-Angebote, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Peer Review, Analytische Fähigkeiten, Daten-Integration, Komplexe Problemlösung, Datenanalyse, Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Brand Management, Marketing, Regression Analysis, Analytics, Customer Retention, Consumer Behaviour, Return On Investment, Statistical Analysis, A/B Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate