Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Statistische Modellierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Finanzmarkt, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen
★ 3.7 (825) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data Mining, Statistische Modellierung, Text Mining, Netzwerkanalyse, AI-Personalisierung, Webanalyse und SEO, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Web-Scraping, Große Daten, Datentechnik, Unstrukturierte Daten
★ 4.5 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Analysis, Case Studies, Statistical Analysis, Financial Data, Data Structures, Data Science, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Applied Mathematics, Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Data Wrangling, Web Scraping, Data Manipulation
★ 4.7 (1559) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Token Optimization, Embeddings, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, Model Deployment, Data Processing, Text Mining, Model Evaluation, Unstructured Data, Large Language Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Vector Databases, API Design, Metadata Management, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, No-Code-Entwicklung, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Text Mining, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung
★ 4.5 (1653) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Dependency Analysis, System Monitoring, Data Processing, Event Monitoring, Debugging, Continuous Monitoring, Event-Driven Programming, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Peer Review, Präsentationen, Daten-Storytelling, Kundenbetreuung, Kommunikations-Strategien, Geschichtenerzählen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Datenvisualisierung, Mündliche Äußerung, Kommunikation, Microsoft PowerPoint, Öffentliches Reden, Datenanalyse
★ 4.5 (1094) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Dashboard, Excel-Formeln, IBM Kognos-Analytik, Software zur Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Analyse
★ 4.6 (343) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Feature Engineering, Data Preprocessing, Seaborn, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Data Modeling, Data Engineering, Machine Learning, Statistical Modeling, Analysis, Regression Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateneingabe, Unternehmensanalyse, Datenverwaltung, Budgetierung, Datenvisualisierung, Kostenmanagement, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Inventarverwaltungssystem, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse
★ 4.9 (546) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: SPSS, SPSS (Software), Social Sciences, Political Sciences, Data Entry, Data Literacy, Research, Descriptive Statistics, Research Methodologies, Data Analysis, Science and Research, Statistical Analysis, Statistical Methods, Research Design, Statistical Software, Statistics, Quantitative Research, International Relations, Data Visualization, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, R Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenmanipulation, Datenwrangling, Box Plots, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate