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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitale Marketingstrategie: Navigation durch neue Medien und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Marketingkommunikation, Journey Mapping, Strategische Kommunikation, Marketing-Automatisierung, Digitale Medienstrategie, Marketing-Kommunikation, Kanalübergreifendes Marketing, Digitales Marketing, Marketing-Strategien, MarTech, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Marketing-Kanal, Personalisierte Kampagnen, Soziale Medien, Kommunikations-Strategien, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Verbraucherverhalten, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4.4 Sterne, 2896 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (2896) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Analyze and Predict with AI Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Business Intelligence, Predictive Modeling, Google Analytics, Customer Analysis, Analytics, Model Evaluation, Predictive Analytics, Customer Insights, Data Validation, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillsBooster Academy

    KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Verbesserung der Kundenerfahrung, Digitales Marketing, Marketing-Strategien, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Agentische Systeme, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Kreativität, Marketing-Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Wirtschaftsethik, Strategisches Marketing, Automatisierung, Verwaltung von Inhalten, Schnelles Engineering

    4.5 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Fehlersuche, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, Entscheidungsintelligenz, Strategische Führung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Leistungsmetrik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Validierung von Daten, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen

    4.8 Sterne, 25 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Michigan

    Participatory AI for Social Impact

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Social Impact, Community Development, Community Outreach, AI literacy, Design Thinking, Case Studies, Human Centered Design, Scenario Testing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Maschinelles Lernen und KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Power BI, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Software zur Datenvisualisierung, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitliche Chancengleichheit, Prädiktive Analytik, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Bildanalyse, Erstellung des Dashboards, Gesundheitsinformatik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Metadata Management, System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making, Incident Response

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    AI Projects: Plan, Track, Deliver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Project Controls, Earned Value Management, Verification And Validation, Project Management Life Cycle, Acceptance Testing, Software Development Methodologies, AI Workflows, Quality Assurance, Data-Driven Decision-Making, Performance Measurement, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Monitoring, Variance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Architektur einer skalierbaren Cloud-KI-Infrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur-Architektur, Skalierbarkeit, Cloud-Infrastruktur, Software-Architektur, Multi-Cloud, AI-Sicherheit, Infrastruktur als Code (IaC), Standortzuverlässigkeitstechnik, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Daten-Pipelines, Unternehmensarchitektur, Sicherheitskontrollen, Kostenmanagement, Governance, Generative KI, Verwaltung der Anwendungsleistung, Datenarchitektur, Architektur des Cloud Computing, Microservices, CI/CD

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    STARWEAVER

    Wie man eine unternehmerische AI-Strategie aufbaut

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Skalierbarkeit, Entscheidungsintelligenz, AI-Integrationen, Unternehmensstrategie, Unternehmertum, Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Eindämmung der Kosten, KI-Produktstrategie, Analyse des Geschäftsablaufs, Innovation, ChatGPT, Automatisierung, Marktchancen, Prozess-Analyse

    4.4 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Vektordatenbank-Projekte: AI-Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, MongoDB, Gesicht umarmen, AI-Personalisierung, Vektordatenbanken

    4.1 Sterne, 16 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Digitale Marketingstrategie: Navigation durch neue Medien und KI: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Analyze and Predict with AI Insights: Coursera
  • KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft: SkillsBooster Academy
  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Participatory AI for Social Impact: University of Michigan
  • Maschinelles Lernen und KI-Anwendungen im Gesundheitswesen: Microsoft
  • Secure AI Model Deployments & Lifecycles: Coursera
  • AI Projects: Plan, Track, Deliver: Coursera
  • Architektur einer skalierbaren Cloud-KI-Infrastruktur: Coursera

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