Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Marketingkommunikation, Journey Mapping, Strategische Kommunikation, Marketing-Automatisierung, Digitale Medienstrategie, Marketing-Kommunikation, Kanalübergreifendes Marketing, Digitales Marketing, Marketing-Strategien, MarTech, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Marketing-Kanal, Personalisierte Kampagnen, Soziale Medien, Kommunikations-Strategien, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Verbraucherverhalten, Datengestützte Entscheidungsfindung
★ 4.4 (2896) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Business Intelligence, Predictive Modeling, Google Analytics, Customer Analysis, Analytics, Model Evaluation, Predictive Analytics, Customer Insights, Data Validation, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Verbesserung der Kundenerfahrung, Digitales Marketing, Marketing-Strategien, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Agentische Systeme, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Kreativität, Marketing-Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Wirtschaftsethik, Strategisches Marketing, Automatisierung, Verwaltung von Inhalten, Schnelles Engineering
★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Fehlersuche, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, Entscheidungsintelligenz, Strategische Führung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Leistungsmetrik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Validierung von Daten, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.8 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Social Impact, Community Development, Community Outreach, AI literacy, Design Thinking, Case Studies, Human Centered Design, Scenario Testing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Power BI, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Software zur Datenvisualisierung, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitliche Chancengleichheit, Prädiktive Analytik, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Bildanalyse, Erstellung des Dashboards, Gesundheitsinformatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Metadata Management, System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making, Incident Response
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Project Controls, Earned Value Management, Verification And Validation, Project Management Life Cycle, Acceptance Testing, Software Development Methodologies, AI Workflows, Quality Assurance, Data-Driven Decision-Making, Performance Measurement, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Monitoring, Variance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur-Architektur, Skalierbarkeit, Cloud-Infrastruktur, Software-Architektur, Multi-Cloud, AI-Sicherheit, Infrastruktur als Code (IaC), Standortzuverlässigkeitstechnik, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Daten-Pipelines, Unternehmensarchitektur, Sicherheitskontrollen, Kostenmanagement, Governance, Generative KI, Verwaltung der Anwendungsleistung, Datenarchitektur, Architektur des Cloud Computing, Microservices, CI/CD
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Skalierbarkeit, Entscheidungsintelligenz, AI-Integrationen, Unternehmensstrategie, Unternehmertum, Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Eindämmung der Kosten, KI-Produktstrategie, Analyse des Geschäftsablaufs, Innovation, ChatGPT, Automatisierung, Marktchancen, Prozess-Analyse
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, MongoDB, Gesicht umarmen, AI-Personalisierung, Vektordatenbanken
★ 4.1 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen