Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Große Daten, Fehleranalyse, Internet der Dinge, Dateisysteme, Datenanalyse, Eingebettete Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Sicherheitstechnik, Methoden des maschinellen Lernens, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Sicherheit der Infrastruktur, Eingebettete Software, Echtzeit-Betriebssysteme, Fehlersuche, Simulation und Simulationssoftware, Modellbasierte Systemtechnik, Sicherheit von Informationssystemen
★ 4.6 (862) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Graphentheorie, Künstliche Intelligenz, Objektorientierte Programmierung (OOP), Simulationen, Objektorientierter Entwurf, Speicherverwaltung, C und C++, Daten-Strukturen, Algorithmen, Computerprogrammierung, Software-Entwurfsmuster, Software-Entwicklung, C (Programmiersprache)
★ 4.5 (337) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Networking, Network Planning And Design, Virtual Private Networks (VPN), Network Architecture, Enterprise Architecture, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Scalability, Wide Area Networks, Cloud Computing Architecture, Cloud Services
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographische Protokolle, Web-Entwicklungs-Tools, Ereignisgesteuerte Programmierung, Geschäftslogik, Blockchain, Technologie-Lösungen, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Verifizierung und Validierung, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklung, Lösung Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Andere Programmiersprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Transaktionsverarbeitung
★ 4.6 (2338) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Planning, Prompt Engineering, Version Control, OpenAI API, Debugging, Google Gemini, Flask (Web Framework), Software Design Patterns, Git (Version Control System), GitLab, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), GitHub, Collaborative Software, Application Programming Interface (API), Mobile Development, Front-End Web Development, Back-End Web Development, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.5 (791) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Datenkompetenz, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Generative KI, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Daten-Storytelling, Analytik, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster
★ 4.7 (12.154) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX-Forschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Designforschung, UI/UX-Strategie, Interaktives Design, Peer Review, Benutzerfreundliches Design, Gestaltung, Nutzerforschung, Grafische und visuelle Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI), Prototyping, Benutzeroberfläche (UI) Design, Ideenfindung, Mensch-Computer-Interaktion, Persona (Benutzererfahrung), Benutzererfahrung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design
★ 4.6 (1832) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative AI Agents, AI Workflows, Prompt Engineering, Embeddings, Token Optimization, Context Management, Document Management, Unstructured Data, Database Management Systems, Metadata Management, Model Evaluation, Data Wrangling, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, Prompt Engineering Tools, OpenAI, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Training, Decision Intelligence, Verification And Validation, Responsible AI, Large Language Modeling, Embeddings, Development Testing, Model Deployment, Machine Learning, Software Development, Computer Science, Data Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Agentic systems, Email Automation, AI Workflows, Business Process Automation, Generative AI Agents, Docker (Software), AI Orchestration, Automation, Workflow Management, Model Evaluation, Development Environment, Containerization, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, JSON, Application Deployment, Data Pipelines, Tool Calling, Cloud Hosting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Databricks, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft
★ 4.5 (332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Konfigurationsmanagement, Dienstleistungsverwaltung, Kollaborative Software, Google Arbeitsbereich, Verwaltung von Dokumenten, Google Mail, Automatisierung, Cloud-Speicher, System-Konfiguration, Skripting
★ 4.7 (1030) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen