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Datenvisualisierung-Kurse Online

Finden Sie Datenvisualisierungs-Kurse, die Themen wie Dateninterpretation, Grafikdesign und Analyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, Business Intelligence und IT vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenintegrität, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.485 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Automatisierung, Excel-Formeln, Datenvalidierung, Datenmanipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4224 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Erhebung von Daten, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Power BI, Erweiterte Analytik, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Microsoft Excel, Datenqualität, Unternehmensanalytik, Datenmanipulation, Microsoft Power Plattform, Zeitleisten, Statistische Berichterstattung, Datenspeicherung, SQL, Daten-Integration, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8629 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Governance, Apache Hadoop, Daten-Seen, Daten-Pipelines, Big Data, Datenarchitektur, Data-Warehousing, SQL, Auszug, Datensicherheit, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Datenbanken, NoSQL, Datenspeicher

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3483 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Box Plots, Histogramm

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6085 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Web Scraping, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Web Scraping, JSON, Restful API, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Webdienste, Datenvisualisierung, Datenbank Management, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Datenbanken, SQL, Datenspeicher

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.217 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Bayessche Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5831 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1693 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Governance, Analytics, SQL, Organisatorische Struktur, Datenqualität, Big Data, Unternehmensanalytik, Cloud Computing, Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3173 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Infinitesimalrechnung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.983 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Histogramm

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6282 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder

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