Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Datei-E/A, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Datenbank-Design, Datenbanken, JSON, SQL, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Webdienste, Datenspeicher, Web-Scraping, Relationale Datenbanken
★ 4.8 (280.132) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Databricks, Daten-Storytelling, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Peer Review, JSON, Apache Spark, Daten-Governance, Datenqualität, Datenarchitektur, SQL, Präsentationen, Daten-Seen, Präsentation der Daten, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Qualität der Daten
★ 4.6 (17.326) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Computer Graphics, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.5 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Netzwerk-Protokolle, JSON, Installation der Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Webdienste, Erweiterbare Sprachen und XML, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping
★ 4.8 (44.543) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Generative KI, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, OpenAI, Analytik, ChatGPT, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster
★ 4.7 (11.632) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Data Visualization Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Plot (Graphics), Data Presentation, Data Modeling, Data Integration, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Import/Export, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Real Time Data, Data Management
★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Fallstudien, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Microsoft Excel, Analytik, Große Daten, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Unstrukturierte Daten, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Datenerfassung
★ 4.6 (6184) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Datenmanipulation, Google Sheets, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Dateneingabe, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Qualität der Daten, Integrität der Daten
★ 4.7 (10.839) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
★ 4.6 (4929) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Plotly, Exploratory Data Analysis, Data Processing, Descriptive Analytics, Python Programming
★ 4.5 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Organisatorische Effektivität, Datenanalyse, Datenverwaltung, Cloud Computing, Informationssysteme, Business-Analytik, Datenbanken, Große Daten, Analytik, Data Warehousing, Datenqualität, SQL, Daten-Governance, Datenzugang, Daten-Ethik, Organisatorische Struktur, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten
★ 4.7 (3184) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
★ 4.6 (4395) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate