Kurse zur Datenvisualisierung
Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.
Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Statistical Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Microsoft Office
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dashboard, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Datenzugang, SQL, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Datenbank Management, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenanalyse, Jupyter, Gespeicherte Prozedur
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Daten-Pipelines, Peer Review, Apache Spark, Komplexe Problemlösung, Präsentation der Daten, Verteiltes Rechnen, SQL, JSON, Deskriptive Analytik, Databricks, Datenqualität, Deskriptive Statistik, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenanalyse, Präsentationen, Daten-Governance, Daten-Seen, Daten-Storytelling, Datenarchitektur
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Business-Analytik, Datenzugang, Cloud Computing, Informationssysteme, SQL, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Große Daten, Analytik, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken, Daten-Ethik, Datenanalyse, Organisatorische Effektivität, Daten-Governance, Organisatorische Struktur, Datenspeicherung
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Erstellung des Dashboards, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Daten-Synthese, ChatGPT, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Analytik, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Daten-Ethik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Storytelling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenerhebung, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Fallstudien, Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Analytik, Unstrukturierte Daten, Datenerfassung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Informationen zum Datenschutz, Integrität der Daten, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Tabellenkalkulations-Software, Datenqualität, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Microsoft Excel, Dateneingabe, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Excel-Formeln
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Anwendungsentwicklung, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Dashboard, UI-Komponenten, Interaktive Datenvisualisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Glänzend (R-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, JSON, Netzwerk-Protokolle, Restful API, Installation der Software, Datenverarbeitung, Webdienste, Web-Scraping, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Data Visualization for Genome Biology: University of Toronto
- Mastering Data Visualization in Microsoft PowerPoint: Coursera
- Datenvisualisierung in Tableau: Dashboards und Stories erstellen: Coursera
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
- Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
- Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University
