Finden Sie Datenvisualisierungs-Kurse, die Themen wie Dateninterpretation, Grafikdesign und Analyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, Business Intelligence und IT vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenintegrität, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Automatisierung, Excel-Formeln, Datenvalidierung, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Erhebung von Daten, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Power BI, Erweiterte Analytik, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Microsoft Excel, Datenqualität, Unternehmensanalytik, Datenmanipulation, Microsoft Power Plattform, Zeitleisten, Statistische Berichterstattung, Datenspeicherung, SQL, Daten-Integration, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Governance, Apache Hadoop, Daten-Seen, Daten-Pipelines, Big Data, Datenarchitektur, Data-Warehousing, SQL, Auszug, Datensicherheit, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Datenbanken, NoSQL, Datenspeicher
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Box Plots, Histogramm
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Web Scraping, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Web Scraping, JSON, Restful API, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Webdienste, Datenvisualisierung, Datenbank Management, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Datenbanken, SQL, Datenspeicher
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Bayessche Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Governance, Analytics, SQL, Organisatorische Struktur, Datenqualität, Big Data, Unternehmensanalytik, Cloud Computing, Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Infinitesimalrechnung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Histogramm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen