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  • Data Visualization

Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Mastering Data Visualization in Microsoft PowerPoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Microsoft Office

    ★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Toronto

    Data Visualization for Genome Biology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Statistical Analysis

    ★ 4.8 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Datenvisualisierung in Tableau: Dashboards und Stories erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dashboard, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling

    ★ 4.5 (51) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Datenzugang, SQL, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Datenbank Management, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenanalyse, Jupyter, Gespeicherte Prozedur

    ★ 4.7 (22.628) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Daten-Pipelines, Peer Review, Apache Spark, Komplexe Problemlösung, Präsentation der Daten, Verteiltes Rechnen, SQL, JSON, Deskriptive Analytik, Databricks, Datenqualität, Deskriptive Statistik, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenanalyse, Präsentationen, Daten-Governance, Daten-Seen, Daten-Storytelling, Datenarchitektur

    ★ 4.6 (17.325) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Business-Analytik, Datenzugang, Cloud Computing, Informationssysteme, SQL, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Große Daten, Analytik, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken, Daten-Ethik, Datenanalyse, Organisatorische Effektivität, Daten-Governance, Organisatorische Struktur, Datenspeicherung

    ★ 4.7 (3184) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Erstellung des Dashboards, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Daten-Synthese, ChatGPT, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Analytik, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Daten-Ethik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Storytelling

    ★ 4.7 (11.630) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    PwC

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenerhebung, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Fallstudien, Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Analytik, Unstrukturierte Daten, Datenerfassung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.6 (6184) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Informationen zum Datenschutz, Integrität der Daten, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Tabellenkalkulations-Software, Datenqualität, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Microsoft Excel, Dateneingabe, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Excel-Formeln

    ★ 4.7 (10.838) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Anwendungsentwicklung, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Dashboard, UI-Komponenten, Interaktive Datenvisualisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.9 (72) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing

    ★ 4.6 (4929) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, JSON, Netzwerk-Protokolle, Restful API, Installation der Software, Datenverarbeitung, Webdienste, Web-Scraping, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    ★ 4.8 (44.542) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Mastering Data Visualization in Microsoft PowerPoint: Coursera
  • Data Visualization for Genome Biology: University of Toronto
  • Datenvisualisierung in Tableau: Dashboards und Stories erstellen: Coursera
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
  • Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University

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