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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Überwachtes Lernen, Plotly, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    148.339 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning Projects in R with Caret

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Feature Engineering, Machine Learning, Data Validation, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Integrity, Analysis, Statistical Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.710 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Produktion Machine Learning Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Systemarchitektur, Hybrid-Cloud-Computing, Tensorflow, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Systeme Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1027 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    294 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Vorhersage, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Wertpapierhandel, Finanzhandel, Technische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Finanzielle Prognosen, Quantitative Forschung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    889 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Machine Learning for Marketers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Customer experience improvement, Personalized Service, Machine Learning, Regression Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Restful API, JSON, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Skripting, Jupyter, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42.988 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.521 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…111213…522

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Machine Learning Projects in R with Caret: EDUCBA
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Produktion Machine Learning Systeme: Google Cloud
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Machine Learning for Marketers: University of Colorado System
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM

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