ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenvorverarbeitung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenverarbeitung, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, KI-Förderung, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Model Evaluation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenethik, Modellevaluation, Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Bildanalyse, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Workflows, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Datenmanagement, Tensorflow, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen