ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Überwachtes Lernen, Plotly, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Feature Engineering, Machine Learning, Data Validation, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Integrity, Analysis, Statistical Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Systemarchitektur, Hybrid-Cloud-Computing, Tensorflow, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Systeme Design
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Vorhersage, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Wertpapierhandel, Finanzhandel, Technische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Finanzielle Prognosen, Quantitative Forschung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Customer experience improvement, Personalized Service, Machine Learning, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Restful API, JSON, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Skripting, Jupyter, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen