ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Continuous Monitoring, Model Deployment, Verification And Validation, Performance Metric, A/B Testing, Statistical Methods, Failure Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Workflow Management, Verification And Validation, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking, Random Forest Algorithm, Performance Analysis, Cost Management, Resource Utilization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Modell-Optimierung, Google Cloud-Plattform, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Plattformen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverwaltung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Datenspeicher, Arbeitsablauf-Management, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Statistik, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, NumPy, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen