Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Linux, Scripting, Linux Commands, Linux Administration, Unix Shell, Scripting Languages, Operating System Administration, Data Persistence, Unix Commands, Systems Administration, Command-Line Interface, IT Automation, Software Installation, Unix, Object-Relational Mapping, YAML, System Programming, Automation
★ 4.8 (49) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Text Mining
★ 4.5 (1186) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Lernen übertragen
★ 4.4 (1048) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (872) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Globale Positionierungssysteme, Schätzung, Mathematische Modellierung, Robotik, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra
★ 4.7 (842) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
★ 4.8 (1011) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Cloud-Plattformen, Finanzieller Handel, Finanzen, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wertpapierhandel, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Analyse
★ 4 (901) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership Studies, Machine Learning, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Organizational Leadership, Plan Execution, AI Integrations, AI literacy, Organizational Strategy, Team Leadership, Artificial Neural Networks, Business Strategy, Leadership, Management Training And Development, Governance, Risk Analysis, Corporate Strategy, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework
★ 4.7 (1420) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze
★ 4.9 (1110) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Web-Anwendungen, Datenverarbeitung, Datenerfassung, Javascript, Bildanalyse, JSON, Methoden des maschinellen Lernens, Daten in Echtzeit, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), JavaScript-Frameworks, Feinabstimmung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen
★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Tensorflow, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.7 (825) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Eingebettete Systeme, Verantwortungsvolle AI, Eingebettete Software, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (767) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen