Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Datenzugang, Bereitstellung von Anwendungen, Migration von Daten, Integration von Daten, Datenfluss, Datenverarbeitung, Datenbanken, Laden Sie, Datenumwandlung, Auszug, Transformieren, Kontext-Management, Verwaltung von Metadaten
★ 4.6 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Explorative Datenanalyse
★ 4.5 (53) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Lakes, Star Schema, Microsoft Power Platform, Database Design, Data Warehousing, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Business Reporting, Microsoft Azure, Data Validation, Analytics, Data Quality, Data Architecture, Generative AI, SQL, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Data Governance, Process Improvement, Data Strategy, Process Mapping, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Leadership Development, Strategic Decision-Making, Leadership, Change Management
★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Daten-Pipelines, Service Level Agreement, Apache Airflow, Abhängigkeitsanalyse, Skalierbarkeit, Dienstleistungsebene, Systemüberwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Architecture and Administration, Transaction Processing, Database Application, Database Management, Data Access, Relational Databases, Database Development, Data Manipulation, Database Administration, Database Theory, Databases, Data Transformation, Database Management Systems, Data Security, Identity and Access Management, Data Management, Data Integrity, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten-Synthese, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Datenanalyse, Bereinigung von Daten
★ 4.6 (357) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Microsoft PowerPoint, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Ad-hoc-Berichterstattung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bericht schreiben, Datenanalyse, Produktivitätssoftware
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Google Analytics, Data Integration, Data Manipulation, SQL, Database Administration, Data Validation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Web-Entwicklungs-Tools, Ereignisgesteuerte Programmierung, jQuery, Javascript und jQuery
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, Risikomanagement, DevOps, Risikoanalyse, Qualitätssicherung, Statistische Berichterstattung, R (Software), Klinische Studien, Qualität der Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Medizinischer Datenschutz, R Programmierung, GitHub, Instandhaltbarkeit, Verwaltung klinischer Daten, Agile Software-Entwicklung
★ 4.1 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Bayesian Statistics, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Generative AI, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Time Series Analysis and Forecasting, Database Theory, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Technical Communication
Abschluss · 1–4 Jahre