Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenarchitektur, Laden Sie, Cloud-basierte Integration, Data Warehousing, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenverarbeitung, Auszug, Cloud-natives Computing, Qualität der Daten, Datenspeicher, Datenverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Integration von Daten, DevOps, Transformieren, Prozessgestaltung, Cloud-Technik, Datenfluss, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenpflege, Data Warehousing, Versöhnung, Auszug, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenumwandlung, Transformieren, Wiederverwendbarkeit von Code
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Business-Analytik, Entscheidungsfindung, Statistische Software, Vorverarbeitung von Daten, Schätzung, Deskriptive Analytik, Erweiterte Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Software zur Datenanalyse, Grafische Darstellung, Statistik, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
★ 4.4 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Customer Data Management, Data Integration, Data Access, Business Intelligence, Google Cloud Platform, Cloud Management, Data Visualization, Data Management, Data Import/Export, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Dashboard, Data Storytelling, Health Information Management, Data Cleansing, Health Informatics, Data Governance, Clinical Data Management, Data Mapping, Patient Safety, Data Visualization, Database Design, Health Care Procedure and Regulation, Data Security, Data Analysis, Data Validation, Data Transformation, Excel Formulas, Statistical Analysis
★ 3.5 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Business Intelligence Software, Geschäftsprozess, Geschäftsberichte, Leistungsoptimierung, Business Intelligence, Erstellung des Dashboards, Stern-Schema, Selbstbedienungstechnologien, Datenbank-Design, Datenmodellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Information Privacy, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Ethics, Data Management, Law, Regulation, and Compliance, Security Strategy, Compliance Management, Regulatory Compliance, Risk Mitigation, Risk Analysis, Cross-Functional Collaboration, Encryption, Accountability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Dateneingabe, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Datenwrangling, Datenumwandlung, Google Sheets, Bereinigung von Daten
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Klinische Forschung, AI-Integrationen, Gesundheitspolitik, Künstliche Intelligenz, Ethik im Gesundheitswesen, Prädiktive Modellierung, Gesundheitstechnologie, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Entscheidungsintelligenz, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle AI, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Kommunikation mit Patienten, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Data Warehousing, Analytik, Datenverarbeitung, Apache Hive, Technologien zur Datenspeicherung, Amazon Redshift, Schneeflocken-Schema, Analyse, Datenspeicherung, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Leistungsprüfung, Stern-Schema
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Data Visualization, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Model Evaluation, LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Generative AI, Large Language Modeling
★ 3.5 (8) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden