Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Macros, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Automation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois at Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Credit Risk, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Revenue Recognition, Variance Analysis, Entrepreneurship, Data Governance, Financial Auditing, Generative AI, Financial Market, Supply And Demand, Statistical Inference
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Customer Analysis, Marketing Analytics, Big Data, Generative AI, Customer Insights, Analytics, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenmanipulation, Skripting, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Algorithmen, NumPy
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Validation, Customer Data Management, Excel Formulas, Microsoft 365, Customer Relationship Management, Data Entry, Spreadsheet Software, Customer Service, Data Security, Data Management, Invoicing, User Accounts, Editing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Matplotlib, Seaborn, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, AI Personalization, Feature Engineering, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Modeling, Dashboard, Database Design, Performance Tuning, Exploratory Data Analysis, Data Integration, SQL, Integrated Development Environments, Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenbank Management, Werkzeuganrufe, Webdienste, Abfragesprachen, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Anwendungsentwicklung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Centers, Ansible, Open Shortest Path First (OSPF), Network Switches, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Infrastructure, Border Gateway Protocol, Network Architecture, Network Administration, Network Routing, Infrastructure Security, Network Security, Virtualization, Network Monitoring, Data Storage Technologies, Automation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Processing, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Pandas (Python Package), Box Plots, Data Validation, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Umfragen, Fallstudien, R (Software), Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Programm Bewertung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate