Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Processing, Deep Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Emotionale Intelligenz, Achtsamkeit, Stressbewältigung, Resilienz, Psychische Gesundheit, Persönliche Attribute, Positivität, Wachstumsorientiertheit, Behaviorale Gesundheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Planung des Lehrplans, Klassenzimmer-Management, Emotionale Intelligenz, Soziale Gerechtigkeit, Persönliche Entwicklung, Programm Bewertung, Achtsamkeit, Schulpsychologie, Ermächtigung, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Soziale Fertigkeiten, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Berufliche Entwicklung, Befürwortung, Höhere Bildung, Empathie, Verhaltensmanagement, Wachstumsorientiertheit, Unterrichten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Remote Access Systems, Application Programming Interface (API), Network Model, TCP/IP, Network Protocols, System Programming, Data Access, Performance Tuning, Data Sharing, Computer Hardware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Simulationen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhandlung, Stakeholder-Management, Leiterschaft, Emotionale Intelligenz, Projektmanagement, Projekt-Koordination, Technische Kommunikation, Engagement von Stakeholdern, Kommunikation, Ressourcen-Zuweisung, Team-Führung, Stakeholder-Analyse, Ressourcenmanagement, Führung und Management, Projektmanagement-Institut (PMI) Methodik, Projektzeitpläne, Terminplanung, Ressourcenplanung, Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Stakeholdern
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Marktanteil, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Hadoop, SPSS, Analytics, Geschäftsstrategie, SPSS (Software), Skalierbarkeit, Big Data, Daten in Echtzeit, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, Datenfluss, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Datenethik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Datenbanken, Big Data, Daten Präsentation, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Dimensionality Reduction, Feature Engineering, Statistics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Engineering, Network Troubleshooting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen