Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Leistungsmetrik, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Stichproben (Statistik), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Arbeitskräfte, Digitales Design, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marktdynamik, Automatisierungstechnik, Fertigungsverfahren, Digitale Transformation, Business Transformation, Cybersicherheit, Management der Lieferkette, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionsprozess, Herstellungsprozesse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Dashboard, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Büro, Business Intelligence, Daten bereinigen, Power BI, Datenmodellierung, Microsoft Power Plattform, Datenumwandlung, Microsoft Teams, Management-Berichterstattung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Unternehmensanalytik, Microsoft 365
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, Statistische Modellierung, Text Mining, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Team Performance Management, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy & Emotional Intelligence, Emotional Intelligence, People Management, Leadership and Management, Team Management, Behavior Management, Productivity, Organizational Effectiveness, Professional Development, Teamwork, Communication, Leadership, Collaboration, Human Resources
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Florida
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwischenmenschliche Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Schreiben, Berufliche Entwicklung, Leistungsüberprüfung, Team Management, Emotionale Intelligenz, Leiterschaft, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Personalmanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erhebung von Daten, Modellevaluation, Datenqualität, Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Projektmanagende Life Cycle, Systeme Design, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Technisches Management, Marktchancen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden der Softwareentwicklung, Projektmanagement, Modell-Bereitstellung, Technologie-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Vibe coding, Model Context Protocol, OpenAI API, LLM Application, Context Management, Debugging, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Pseudocode, AI Workflows, Integrated Development Environments, Artificial Intelligence, Responsible AI, AI Enablement, Web Development Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Peripheriegeräte, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Daten in Echtzeit, Bauingenieurwesen, Internet der Dinge, Automatisierung, Eingebettete Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Angewandtes maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Drahtlose Netzwerke, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate