Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI literacy, Prompt Patterns, Prompt Engineering, AI Enablement, AI Personalization, Communication Strategies, Artificial Intelligence, Generative AI, Communication, AI Integrations, AI Security, Business Communication, Business Process Automation, Automation, Content Creation, Critical Thinking, Verification And Validation, Business Operations
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modell Ausbildung, Feature Technik, Generative KI, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Text Mining, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Strategic Thinking, Data Management, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy, AI literacy, Brainstorming, Cloud Infrastructure, Return On Investment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenkompetenz, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Innovation, AI-Sicherheit, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Software, Echtzeit-Betriebssysteme, Internet der Dinge, Fehleranalyse, Dateisysteme, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Sicherheit von Informationssystemen, Analytik, Maschinelles Lernen, Sicherheit der Infrastruktur, Simulation und Simulationssoftware, Fehlersuche, Große Daten, Modellbasierte Systemtechnik, Sicherheitstechnik, Datenvorverarbeitung, Eingebettete Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kritisches Denken, Datenkompetenz, Entscheidungsfindung, Analyse, Statistische Methoden, Kritisches Denken und Problemlösung, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Bayessche Statistik, Forschungsdesign, Deduktive Argumentation, Statistische Inferenz, Anpassungsfähigkeit, Logisches Denken, Behaviorale Ökonomie, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Kognitive Flexibilität, Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Authentications, Cryptographic Protocols, Risk Management Framework, Cybersecurity, Cryptography, Security Management, Computer Security, Threat Modeling, Cyber Attacks, Data Security, Cyber Security Assessment, Encryption, Threat Management, Threat Detection, Cyber Risk, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Cyber Threat Hunting, Vulnerability Assessments
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Produktdesign, Technologie-Roadmaps, Digitales Design, Fertigungsverfahren, Herstellungsverfahren, Digitale Transformation, Digitale Analyse, Herstellung und Produktion, Sicherheit und Schutz, Erweiterte Analytik, Produktionsprozess, Cybersecurity, Große Daten, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvalidierung, Data Warehousing, Validierung von Daten, Serverloses Rechnen, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Überwachung von Ereignissen, Leistungsoptimierung, Systemüberwachung, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Abhängigkeitsanalyse, Hybrides Cloud-Computing, Modell-Einsatz, Entwurf von Systemen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate