LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Kubernetes, Apache Spark, IBM Wolke, Apache Hive, Entwicklungsumgebung, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Docker (Software), Leistungsoptimierung, Große Daten, PySpark, Fehlersuche, Datenumwandlung, Open-Source-Technologie, Skalierbarkeit
★ 4.4 (485) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Jupyter, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Statistische Methoden
★ 4.6 (937) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Assets, Benutzerfreundliches Design, Unity-Engine, Animation und Spieldesign, Design erleben, Software-Entwurfsdokumente, C# (Programmiersprache), Benutzeroberfläche (UI) Design, 3D-Modellierung, Plattformübergreifende Entwicklung, Peer Review, Prototyping, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Software-Dokumentation, Benutzererfahrung, Geschichtenerzählen, Entwicklung von Videospielen, Benutzeroberfläche (UI), Spiel-Design, UI-Komponenten
★ 4.7 (672) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Unternehmensstrategie, Software-Entwicklung, Fallstudien, E-Commerce, Digitale Transformation, Netzwerkanalyse, Software als Dienstleistung, Entscheidungsfindung, Geschäftsmodellierung, Wert-Angebote, Business-Strategien, Digitale Analyse
★ 4.6 (573) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IndiaAI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Agentische Systeme, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Generative AI-Agenten, Generative KI, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (493) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Vocabulary, Language Competency, Stress Management, Education and Training, Higher Education, Medical Terminology, Language Learning, Formal Learning, Environmental Issue, Grammar, Climate Change Mitigation
★ 4.7 (223) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Molekularbiologie, Algorithmen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Bioinformatik
★ 4.7 (937) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Skripting, Kosten-Nutzen-Analyse, OpenAI-API, Unternehmensanalyse, Node.JS, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Entwicklungsumgebung, OpenAI, Schnelles Engineering, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Geschäftslogik, Cloud-API, TypScript, Generative KI, Business-Lösungen, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Skalierbarkeit
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Budgeting, Microsoft Excel, Budget Management, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Financial Data, Microsoft Office
★ 4.5 (642) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Java, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierter Entwurf, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung
★ 4.4 (422) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software für maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen
★ 4.8 (766) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, AI Integrations, Application Development, Data Visualization, Responsible AI, Large Language Modeling, Risking
★ 4.6 (312) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate