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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Generative KI, Tensorflow, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verteiltes Rechnen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Lernen übertragen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    ChatGPT für Einsteiger: Zeit sparen mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Generative KI, Business-Analytik, Datenverwaltung, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Text Mining, ChatGPT, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    455 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

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    Abschluss · 1–4 Jahre

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Apache Hive, NoSQL, Datenbanken, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Bewertung des Modells, Datenbank-Verwaltung, Apache Hadoop, PySpark, MongoDB, Auszug, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    847 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Kreative Denkwerkzeuge für Erfolg und Führungsqualitäten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Analyse, Kreatives Denken, Kreative Problemlösung, Problemlösung, Kreativität, Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Design Thinking, Ideenfindung, KI-gestützte Kreativität, Menschenzentriertes Design, Innovation, Brainstorming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    916 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Usos y Estrategias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, AI literacy, Artificial Intelligence, Productivity, AI powered creativity, Generative AI, AI Integrations, Ethical Standards And Conduct, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Leistungsmetrik, Generative KI, Marketing, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Analytik, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenerfassung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    Adobe

    Bildbearbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fotobearbeitung, Bildqualität, Generative KI, Fotografie, Bearbeitung von, Kreatives Design, Kreativität, Visuelles Storytelling, Schalttafeln, Adobe Firefly, Adobe Photoshop, Grafisches Design, KI-gestützte Kreativität, Grafikdesign, Grafik-Software, Dateiverwaltung, Grafische Werkzeuge, Adobe Creative Cloud

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Vektordatenbanken für RAG: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Einbettungen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, AI-Integrationen, Technologien zur Datenspeicherung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • ChatGPT für Einsteiger: Zeit sparen mit Microsoft Excel: Coursera
  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation: Coursera
  • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Kreative Denkwerkzeuge für Erfolg und Führungsqualitäten: Imperial College London
  • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta

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