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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Datenvisualisierung, Datenanalyse, NumPy, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Dashboard, Relationale Datenbanken, R Programmierung, R (Software), Jupyter, Datenbank-Management, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, SQL

    4.6 Sterne, 75.425 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (75.425) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Forschungsdesign, Datenmodellierung, Experimentieren, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, R Programmierung, R (Software), Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung

    4.2 Sterne, 69 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.2 (69) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    4.5 Sterne, 54 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (54) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenerhebung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik)

    4.5 Sterne, 292 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (292) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik)

    4.1 Sterne, 96 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (96) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwörterbuch, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Text Mining, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4.1 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Applied Calculus for Data Science & ML with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Model Optimization, Mathematical Software, Applied Mathematics, NumPy, Scientific Visualization, Algebra, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Programming Principles, Mathematical Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming, Mathematical Theory & Analysis, Graphing, Data Science, Advanced Mathematics, Plot (Graphics), Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • U

    University of Colorado Boulder

    Computational Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Computational Logic, Statistical Inference, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Daten-Ethik

    4.6 Sterne, 55 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (55) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, NumPy, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Descriptive Statistics, Calculus, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Numerical Analysis, Geometry, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Jupyter, Model Optimization, Statistics, Mathematical Software, Artificial Neural Networks, Statistical Methods, Applied Mathematics, Regression Analysis

    4.6 Sterne, 15.091 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (15.091) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Applied Calculus for Data Science & ML with Python: Packt
  • Computational Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder

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