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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Theoretische Informatik, Datenkompetenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), System Programmierung, Betriebssysteme, Algorithmen, Technische Informatik, Computer-Grafik-Techniken, Virtuelle Maschinen, Programm-Entwicklung, Computer Architektur, Software-Architektur, Datenstrukturen, Software Entwurf, Informatik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Big Data, NumPy, Datenstrukturen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistik, Datenethik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen, NumPy, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.989 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Quantitative formale Modellierung und Worst-Case-Leistungsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Systemanalyse, Leistungstests, Theoretische Informatik, Technische Dokumentation, Eingebettete Systeme, Graphentheorie, Mathematische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Technische Kommunikation, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Software-Visualisierung, Pseudocode

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    767 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Technische Berechnungen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Informatik, Benutzeroberfläche (UI), Datenstrukturen, Plot (Grafiken), Problemlösung, Mathematische Software, Matlab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.959 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Data Store, Software Documentation, Computer Science, Functional Design, Pseudocode, Maintainability

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1311 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Paket- und Software-Management, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Skripting, Datenspeicherung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datei-E/A, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Skriptsprachen, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4348 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Quantitative formale Modellierung und Worst-Case-Leistungsanalyse: 28DIGITAL
  • Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University

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