Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Experimentieren, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Software, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Forschungsdesign, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerarchitektur, System-Software, Computerprogrammierung, Computerwissenschaft, Peripheriegeräte, Software-Entwicklung, Betriebssysteme, Virtuelle Maschinen, Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Software-Architektur, Informatik, Hardware-Architektur, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Software Architektur, Computergrafik, Programm-Entwicklung, System-Programmierung, Software Entwurf
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Große Daten, Bildanalyse, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Text Mining, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Jupyter, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Geometrie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computerwissenschaft, Kommunikation, Software-Visualisierung, Pseudocode, Theoretische Informatik, Informatik, Technische Kommunikation, Computational Thinking, Algorithmen, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen