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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Informatik, Software Entwurf, Technische Informatik, Computer Programmierung, Computergrafik, Algorithmen, System Programmierung, Computer Architektur, Programm-Entwicklung, Virtuelle Maschinen, Datenstrukturen, Software-Architektur

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Processing, Data Science, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Analytical Skills, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Datenethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Algorithmen, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Derivate, Jupyter, Datenmanipulation, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.946 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EIT Digital

    Quantitative formale Modellierung und Worst-Case-Leistungsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Datenfluss, Technische Kommunikation, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Leistungstests, Graphentheorie, Systemanalyse, Eingebettete Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Text Mining, Data Science, Analysis, Machine Learning Methods, Debugging, Technical Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Entwicklungsumgebung, Mathematische Software, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Matlab, Plot (Grafiken), Benutzeroberfläche (UI), Computergestützte Logik, Fehlersuche, Problemlösung, Dateiverwaltung, Technische Berechnungen, Datenstrukturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.939 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Theoretische Informatik, Software-Visualisierung, Informatik, Technische Kommunikation, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Pseudocode

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    760 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries: Duke University
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Quantitative formale Modellierung und Worst-Case-Leistungsanalyse: EIT Digital
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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