Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Analyse sozialer Medien, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Text Mining, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Logistische Regression, Große Daten, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Deskriptive Analytik, Cloud Computing, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen
★ 4.3 (266) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datenverwaltung, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Speicher, Daten-Seen, Datenarchitektur, Data Warehousing, Datensicherheit
★ 4.7 (2933) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), SQL, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Anwendungsentwicklung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Generative KI, Maschinelles Lernen, Datentechnik
★ 4.8 (243) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Pipelines, PySpark, Data Lakes, Apache Spark, Data Engineering, Data Quality, Data Modeling, Distributed Computing, Data Architecture, Data Transformation, Data Management, Data Processing, Data Validation, PostgreSQL, Data Science, SQL, Data Collection, Data Storage, Data Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Visualization Software, Cloud Storage, Dashboard Creation, Data Strategy, Data Integration, Real Time Data, Data Storage, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagramm Entwurf, Datenfluss, Datenflussdiagramme (DFDs), Datenkompetenz, Daten-Mapping, Daten-Pipelines, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Cloud Infrastructure, Data Processing, Data Loss Prevention, Cloud Services, Data Storage, Data Architecture, Data Storage Technologies, Cloud Platforms, Database Systems, Cloud Management, Databases, Data Transformation, Data Governance, Data Security, Transaction Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Architecture, Star Schema, Transaction Processing, Transact-SQL, Data Pipelines, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Storage, Data Maintenance, Performance Tuning, Data Access, Dependency Analysis, Data Import/Export, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Pipelines, PySpark, Apache Spark, Data Engineering, Data Validation, Data Architecture, Data Quality, Docker (Software), Apache, Data Capture, Data Collection, Data Modeling, Data Science, Data Transformation, Data Management, Data Governance, Python Programming, Data Security, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Cloud-Sicherheit, Google Cloud-Plattform, Serverloses Rechnen, Containerisierung, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Identitäts- und Zugangsmanagement
★ 4.1 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, Technische Merkmale, Stern-Schema, Datenmodellierung, Data Warehousing, Vorverarbeitung von Daten, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
★ 4.5 (105) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen