Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Access, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Security, Data Warehousing, Data Quality, Data Capture, Fraud detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Serverloses Rechnen, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Datenfluss, Datensicherheit, Daten-Pipelines, Identitäts- und Zugangsmanagement, Google Cloud-Plattform
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Apache Hive, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Analyse, Daten-Seen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Validierung von Daten, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datentechnik, Datenwissenschaft, Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Auszug, Marktchancen, Datenqualität, Datenerfassung, Modellierung von Prozessen, Design Thinking, Geschäftliche Prioritäten, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Qualität der Daten, Arbeitsablauf-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Pipelines, Data Lakes, Metadata Management, Data Management, Data Warehousing, Data Architecture, Google Cloud Platform, Data Integration, Analytics, Advanced Analytics, Cloud Storage, Cloud Computing, Data Storage Technologies, Applied Machine Learning, Open Source Technology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Cloud Engineering, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datenumwandlung, SQL, Azure Synapse-Analytik, Datenwrangling, Datenmanipulation, Microsoft SQL-Server, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Abhängigkeitsanalyse, Integrität der Daten, Dashboard, Datenanalyse, Kontinuierliche Überwachung, Datenumwandlung, Datenvalidierung, SQL, Auszug, Datenfluss, Datenqualität, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Datenpflege, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytische Fähigkeiten, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenverarbeitung, Auszug, Datenqualität, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Verifizierung und Validierung, Versöhnung, Integrität der Daten, Fehlersuche, Aufbewahrung von Aufzeichnungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate