Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Matplotlib, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Deep Learning, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, R (Software), GitHub, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Software-Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), JSON, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, NumPy, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Schneeflocken-Schema, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenumwandlung, Plotly, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, GitHub, Datenvisualisierung, Jupyter, Statistische Methoden, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, AI-Personalisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Anomalie-Erkennung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bayessche Statistik, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Prädiktive Analytik, A/B-Tests, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Erstellung von Inhalten, Wirtschaft, Generative KI, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Cloud-Dienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Cloud-Plattformen, Datenkompetenz, Data-Mining, Cloud-Lösungen, Business Intelligence, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenverarbeitung, KI-Produktstrategie, Deep Learning, Strategisches Denken, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Computervision, Überwachtes Lernen, Generative KI, Apache Spark, PySpark, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, LLM-Bewerbung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Cybersicherheit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Spieltheorie, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Reaktionsfähiges Webdesign, Restful API, Generative KI, Computervision, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Workflow Management, Software-Architektur, Maschinelles Lernen, Technische Software, LangChain, IBM Cloud, Prompt-Muster, ChatGPT, LLM-Bewerbung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate