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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Matplotlib, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Deep Learning, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Seaborn

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, R (Software), GitHub, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Software-Installation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.064 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), JSON, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, NumPy, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Schneeflocken-Schema, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenumwandlung, Plotly, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, GitHub, Datenvisualisierung, Jupyter, Statistische Methoden, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, AI-Personalisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Seaborn

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Anomalie-Erkennung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bayessche Statistik, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Prädiktive Analytik, A/B-Tests, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Erstellung von Inhalten, Wirtschaft, Generative KI, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Cloud-Dienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Cloud-Plattformen, Datenkompetenz, Data-Mining, Cloud-Lösungen, Business Intelligence, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105.249 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenverarbeitung, KI-Produktstrategie, Deep Learning, Strategisches Denken, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.052 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Computervision, Überwachtes Lernen, Generative KI, Apache Spark, PySpark, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, LLM-Bewerbung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.494 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Informationstheorie und Spiele

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Cybersicherheit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Spieltheorie, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Reaktionsfähiges Webdesign, Restful API, Generative KI, Computervision, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Workflow Management, Software-Architektur, Maschinelles Lernen, Technische Software, LangChain, IBM Cloud, Prompt-Muster, ChatGPT, LLM-Bewerbung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79.174 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…121314…37

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python: Coursera
  • Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • IBM KI-Technik: IBM

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