Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, R (Software), Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenkompetenz, Öffentliche Gesundheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Kreditrisiko, Wertpapiere (Finanzen), Hypothekendarlehen, Cashflows, Derivate, Wertpapierhandel, Risikoanalyse, Angewandte Mathematik, Investmentbanking, Finanzmarkt, Microsoft Excel, Risikomodellierung, Mathematische Modellierung, Finanzplanung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Chemie, Umweltwissenschaft, Umwelt, Nachhaltige Entwicklung, Anpassung an den Klimawandel, Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Thermisches Management, Simulationen, Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Analyse, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Pseudocode, Theoretische Informatik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbankadministration, Datenintegrität, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Systeme, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenzugang
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Derivate, Prädiktive Modellierung, Finanzhandel, Regressionsanalyse, Deep Learning, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Marktliquidität, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öl und Gas, Umwelttechnik, Transportvorgänge, Systeme der Messung, Sicherheitsstandards, Lieferkette, Regulatorische Angelegenheiten, Kundenservice, Rechnungsstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Technik, Physik, Drehmoment (Physik), Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Vibrationen, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computervision, Digitale Signalverarbeitung, Erweiterte Realität, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Computergrafik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Farbtheorie, Bildanalyse, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Räumliche Analyse, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Geografische Informationen und Technologie, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate