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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Feature Technik, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.7 (3536) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Bond Valuation & Fixed Income Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Data, Futures Exchange, Derivatives, Financial Modeling, Financial Market, Securities (Finance), Financial Analysis, Investment Management, Investment Banking, Portfolio Risk, Investments, Credit Risk, Business Valuation, Capital Budgeting, Accrual Accounting, Market Liquidity, Mathematical Modeling, General Accounting, Finance, Technical Accounting

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Lieferproblem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Computational Thinking, Kombinatorik, Angewandte Mathematik, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung

    ★ 4.7 (376) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Relationaler Datenbankentwurf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Theorie, Abhängigkeitsanalyse, Informatik, Diagramm Entwurf, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme

    ★ 4.6 (350) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantum computing, Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Mathematics and Mathematical Modeling, Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    ★ 4.4 (64) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, NumPy, Datenanalyse, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.5 (288) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard

    ★ 4.7 (281) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    ★ 4.8 (78) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Prepare for CFA Level 1: Quantitative Methods and Returns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Regression Analysis, Quantitative Research, Finance, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Probability, Statistical Methods, Risk Modeling, Financial Modeling, Statistical Analysis, Market Data, Statistical Machine Learning, Financial Trading, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Investment Management, Simulations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation

    ★ 3.8 (681) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistik, R Programmierung, Allgemeine Mathematik, Statistische Methoden

    ★ 4.5 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…121314…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Bond Valuation & Fixed Income Mastery: EDUCBA
  • Lieferproblem: University of California San Diego
  • Relationaler Datenbankentwurf: University of Colorado Boulder
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • Prepare for CFA Level 1: Quantitative Methods and Returns: Board Infinity

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