Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Feature Technik, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.7 (3536) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Data, Futures Exchange, Derivatives, Financial Modeling, Financial Market, Securities (Finance), Financial Analysis, Investment Management, Investment Banking, Portfolio Risk, Investments, Credit Risk, Business Valuation, Capital Budgeting, Accrual Accounting, Market Liquidity, Mathematical Modeling, General Accounting, Finance, Technical Accounting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Computational Thinking, Kombinatorik, Angewandte Mathematik, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung
★ 4.7 (376) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Theorie, Abhängigkeitsanalyse, Informatik, Diagramm Entwurf, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.6 (350) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantum computing, Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Mathematics and Mathematical Modeling, Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
★ 4.4 (64) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, NumPy, Datenanalyse, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden
★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.5 (288) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard
★ 4.7 (281) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
★ 4.8 (78) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Regression Analysis, Quantitative Research, Finance, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Probability, Statistical Methods, Risk Modeling, Financial Modeling, Statistical Analysis, Market Data, Statistical Machine Learning, Financial Trading, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Investment Management, Simulations
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation
★ 3.8 (681) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistik, R Programmierung, Allgemeine Mathematik, Statistische Methoden
★ 4.5 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate