Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, KI-Produktstrategie, Verwaltung von Kundendaten, Engagement für Kunden, Verbesserung der Kundenerfahrung, Automatisierung, Kundenbetreuung, Miro AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Management der Kundenkommunikation, Kundenanalyse, E-Mail-Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Kundenbetreuung, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Kunden und Kundenbetreuung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Recht, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Einhaltung von Vorschriften, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Risikoanalyse, Verordnung, and Compliance, Compliance Management, Regulatorische Anforderungen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Regulatorische Angelegenheiten, Interne Kontrollen
★ 4.8 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklungstools, Code-Überprüfung, AI-Integrationen, Technische Überprüfung der Software, Generative KI, Software-Qualität (SQA/SQC), Anwendungsentwicklung, Instandhaltbarkeit, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, ChatGPT, Daten-Ethik, Multimodale Aufforderungen, Generative Modellarchitekturen, Architektur des Cloud Computing, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Cloud Computing, LangChain, Skalierbarkeit, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Daten-Ethik, Software-Dokumentation, Bericht der Rechnungsprüfer, Technische Dokumentation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Fallstudien, Rechenschaftspflicht, Rechnungsprüfung, Compliance Management, Bericht schreiben, Leistungsmetrik, Compliance-Prüfung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, Web-Anwendungen, KI-gestützte Kreativität, Web-Entwicklungs-Tools, AI-Integrationen, AI-Sicherheit, Programm-Entwicklung, Generative KI, GitHub, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, OpenAI-API, OpenAI, AI-Arbeitsabläufe, Git (Versionskontrollsystem), Modell-Einsatz
★ 4.7 (1782) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Intelligence, Digitale Marketing-Kampagnen, Markenmarketing, Strategische Partnerschaft, Werbeaktionen und Kampagnen, Kundeneinblicke, Branding, Markenbekanntheit, AI-Integrationen, Marketing-Planung, Markenmanagement, Kampagnenplanung, Leistungsmetrik, Markenstrategie, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Datengesteuertes Marketing, Digitale Analyse, Analyse der Wettbewerber, Marketing-Effektivität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Integrationen, Microsoft Azure, AI-Sicherheit, Modell Ausbildung, Microsoft Kopilot, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Software für maschinelles Lernen, OpenAI, Microsoft Visual Studio, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Generative Modellarchitekturen, Open-Source-Technologie, Das Risiko, Skalierbarkeit, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Vertrieb, Förderung des Verkaufs, Prompt Engineering Tools, AI-Förderung, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Innovation, ChatGPT, Umwandlung von Unternehmen, Ideenfindung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Business Management, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Schlüsselverwaltung
★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Prompt Patterns, Project Risk Management, Performance Reporting, AI literacy, Risk Analysis, Data-Driven Decision-Making, Project Management Software, Project Performance, Project Portfolio Management, Business Metrics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Daten-Ethik, Cloud-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Lösungen, Daten in Echtzeit, AI-Integrationen, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, Token-Optimierung, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate