Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Integration, Git (Versionskontrolle-System), Containerisierung, DevOps, GitHub, Automatisierung, CI/CD, Kubernetes, Jenkins, IT-Automatisierung, Infrastruktur als Code (IaC), YAML, OpenShift
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hindernisse überwinden, Lebenslanges Lernen, Persönliche Entwicklung, Entwicklung der Gemeinschaft, Positivität, Ermächtigung, Storytelling, Psychische Gesundheit, Aufbau von Beziehungen, Resilienz, Kulturelle Vielfalt, Selbst-Bewusstsein, Zielsetzung, Wachstumsorientiertheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cybersicherheit, Algebra, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Algorithmen, Kryptographie, Arithmetik, Verschlüsselung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten Präsentation, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Effektivität, Professionelles Netzwerken, Organisatorische Führung, Leistungsmanagement im Team, Stakeholder-Management, Zeitmanagement, Änderungsmanagement, Team Management, Exekutiv-Präsenz, Delegationsfähigkeiten, Leiterschaft, Einflussnahme, Team-Führung, Virtuelle Teams, Führung und Management, Personalmanagement, Entwicklung von Führungsqualitäten, Teambildung, Organisatorischer Wandel, Matrix-Management
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing-Analytik, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Engagement für Kunden, Marketing-Strategien, Wettbewerbsanalyse, KI-Förderung, Digitales Marketing, Algorithmen für maschinelles Lernen, Marketing, Netzwerkanalyse, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Datenanalyse, Datenstrukturen, Analyse, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Curiosity, Deductive Reasoning, Independent Thinking, Open Mindset, Complex Problem Solving, Lifelong Learning, Growth Mindedness, Willingness To Learn, Systems Thinking, Cognitive flexibility, Decision Making, Social Sciences, Behavioral Economics, Scientific Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Responsible AI, OpenAI API, Cloud Deployment, Cloud Applications, LLM Application, OpenAI, HTML and CSS, ChatGPT, Application Deployment, Mobile Development, API Gateway, Generative AI, Model Deployment, Cloud Security, Data Ethics, Application Programming Interface (API), Debugging, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Algorithmen, Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Globale Positionierungssysteme, Mechanik, Verifizierung und Validierung, Technische Analyse, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Hardware für die Vernetzung, Cloud-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Telekommunikation, Lokale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Aufkommende Technologien, Kommunikationssysteme, Weitverkehrsnetze, Netzwerk-Infrastruktur, Sicherheit der Infrastruktur, Drahtlose Netzwerke, Allgemeine Vernetzung, Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Switches, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Router
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, CI/CD, Cloud-Lösungen, Rust (Programmiersprache), Big Data, Verantwortungsvolle KI, DevOps, Microsoft Kopilot, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Containerisierung, Tensorflow, GitHub, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate