Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, Health Informatics, Health Information Management, Data Governance, Health Information Management and Medical Records, Health Systems, Health Care, Health Technology, Data Quality, Medical Records, Cyber Governance, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Health Policy, Electronic Medical Record System, Health Care Procedure and Regulation, Interoperability, Data Management, Data Ethics, Telehealth, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Governance, Data Management, Microsoft Azure, Transaction Processing, Data Architecture, Data Warehousing, Dataflow, Data Integrity, Data Access, Transact-SQL, Data Pipelines, Data Integration, Role-Based Access Control (RBAC), Data Transformation, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Datenerfassung, Qualität der Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Erstellung von Umfragen, Datenerhebung, Analyse sozialer Medien, Erhebungen, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, Data Transformation, Data Analysis, JSON, Pandas (Python Package), Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Mapping, Scripting, Data Maintenance, Data Integrity, Anomaly Detection, Reconciliation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Bioinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Biowissenschaften, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Molekularbiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, R Programmierung, Datenwrangling, Text Mining, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Validierung von Daten, Daten-Strukturen, Bereinigung von Daten, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Integrität der Daten, Datenqualität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Salesforce Development, Salesforce, Ad Hoc Reporting, Data Import/Export, Management Reporting, Business Reporting, Data Cleansing, Data Visualization, Data Management, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, R (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Cloud-Bereitstellung, Prädiktive Analytik
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Cleansing, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Preprocessing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Unternehmensanwendungen, Persönlich identifizierbare Informationen, Taxonomie, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Datenverwaltung, Informationsmanagement, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datenzugang, Datenwörterbuch
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Verschlüsselung, Kryptographie, Fortgeschrittene Mathematik, Computerwissenschaft, Algorithmen, Daten-Strukturen, Informatik, Quantencomputer, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Mathematische Software, Kryptographische Protokolle
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen