Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Deskriptive Analytik, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Biostatistik, Bewertung der Gesundheit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Epidemiologie, Datenerhebung, Statistische Methoden
★ 4.7 (1260) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Lineare Algebra, Datenanalyse, Datenerhebung, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Statistische Methoden, Datenverwaltung, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 4 (26) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenspeicher, Datenverwaltung, Apache Spark, PySpark, Transformieren, Datenverarbeitung, Laden Sie, Datenfluss, Daten in Echtzeit, Auszug, Analytik, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Power BI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4.6 (55) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Computer Hardware, Generative AI, Data Storage Technologies, Data Storage, Operating Systems, Microsoft 365, Hybrid Cloud Computing, Authorization (Computing), Generative Model Architectures, Data Security, Computer Science, OSI Models, Data Store, TCP/IP, Data Integrity, Cloud Computing, Data Processing, Network Protocols, Software Development
★ 4.8 (1381) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Business-Analytik, SAS (Software), Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Vorhersage, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Dashboard, Trendanalyse, Analytik, Datenkompetenz, Bedarfsplanung
★ 4.6 (466) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Analytical Skills, Data Validation, Exploratory Data Analysis, Data Pipelines, Auditing, Analysis, Reconciliation, Quality Assurance, Quality Assessment, Business Reporting, Data Analysis, Debugging, Data Processing, Data Integrity, Data Integration, Data Capture, Data Management, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Datenorientierte Programmierung, System-Programmierung, Datenzugang, Speicherverwaltung, Hardware-Architektur, Mikroarchitektur, Leistungsprüfung
★ 4.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Algorithms, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenumwandlung, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Vision Transformer (ViT), Verwaltung von Metadaten, Modellierung großer Sprachen, Verwaltung von Dokumenten, Datenverarbeitung, JSON
★ 4.3 (18) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Access, Python Programming, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate