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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Daten und Gesundheitsindikatoren in der öffentlichen Gesundheitspraxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Deskriptive Analytik, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Biostatistik, Bewertung der Gesundheit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Epidemiologie, Datenerhebung, Statistische Methoden

    4.7 Sterne, 1260 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1260) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    John Wiley & Sons

    Grundlagen der Datenwissenschaft und statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Lineare Algebra, Datenanalyse, Datenerhebung, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Statistische Methoden, Datenverwaltung, Statistische Analyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    4 Sterne, 26 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (26) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    Microsoft Fabric: Einlesen und Transformieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenspeicher, Datenverwaltung, Apache Spark, PySpark, Transformieren, Datenverarbeitung, Laden Sie, Datenfluss, Daten in Echtzeit, Auszug, Analytik, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Power BI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4.6 Sterne, 55 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (55) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • M

    Microsoft

    Microsoft Foundations of IT Systems, Networking, and Data Protection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Computer Hardware, Generative AI, Data Storage Technologies, Data Storage, Operating Systems, Microsoft 365, Hybrid Cloud Computing, Authorization (Computing), Generative Model Architectures, Data Security, Computer Science, OSI Models, Data Store, TCP/IP, Data Integrity, Cloud Computing, Data Processing, Network Protocols, Software Development

    4.8 Sterne, 1381 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (1381) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Macquarie University

    Business Intelligence und Datenanalyse: Erkenntnisse generieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Business-Analytik, SAS (Software), Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Vorhersage, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Dashboard, Trendanalyse, Analytik, Datenkompetenz, Bedarfsplanung

    4.6 Sterne, 466 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (466) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Quality Analyst: Validation, Debugging, and Monitoring

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Analytical Skills, Data Validation, Exploratory Data Analysis, Data Pipelines, Auditing, Analysis, Reconciliation, Quality Assurance, Quality Assessment, Business Reporting, Data Analysis, Debugging, Data Processing, Data Integrity, Data Integration, Data Capture, Data Management, Data Architecture

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Geneva

    Datenorientiertes C++ in der wissenschaftlichen Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Datenorientierte Programmierung, System-Programmierung, Datenzugang, Speicherverwaltung, Hardware-Architektur, Mikroarchitektur, Leistungsprüfung

    4.4 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Codio

    C++: Linear Data Structures and Trees

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Algorithms, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Vorverarbeitung unstrukturierter Daten für LLM-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenumwandlung, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Vision Transformer (ViT), Verwaltung von Metadaten, Modellierung großer Sprachen, Verwaltung von Dokumenten, Datenverarbeitung, JSON

    4.3 Sterne, 18 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (18) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python for Absolute Beginners: Data Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Access, Python Programming, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Daten und Gesundheitsindikatoren in der öffentlichen Gesundheitspraxis: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und statistische Methoden: John Wiley & Sons
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Microsoft Fabric: Einlesen und Transformieren von Daten: Whizlabs
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Microsoft Foundations of IT Systems, Networking, and Data Protection: Microsoft
  • Business Intelligence und Datenanalyse: Erkenntnisse generieren: Macquarie University
  • Data Quality Analyst: Validation, Debugging, and Monitoring: Coursera
  • Datenorientiertes C++ in der wissenschaftlichen Programmierung: University of Geneva
  • C++: Linear Data Structures and Trees: Codio

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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