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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • S

    Sciences Po

    Daten und städtische Verwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Datenverwaltung, Große Daten, Politische Analyse, Informationen zum Datenschutz, Digitale Transformation, Wirtschaft, Computer-Plattformen, Politische Wissenschaften, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Sozialwissenschaften, Datengestützte Entscheidungsfindung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, Öffentliche Verwaltung, Algorithmen, Engagement fördern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Apache Hadoop, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Sharing, Serverless Computing, Data Transformation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universiteit Leiden

    Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenerhebung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Methoden, Deskriptive Analytik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Berichterstattung, Stichproben (Statistik), Analytische Fähigkeiten, Medizinischer Datenschutz, R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Design Thinking, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Web-Frameworks, Modell-Einsatz, Feature Technik, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Relationale Datenbankunterstützung für Data Warehouses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Große Daten, Technologien zur Datenspeicherung, Analytik, Datenarchitektur, Data Warehousing, Daten-Governance, Oracle-Datenbanken, Data Mining, Business Intelligence, Business-Analytik, Datenmanagement, PostgreSQL, Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten, SQL, Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    592 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Master Financial Systems & Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Big Data, Analytics, Accounting Systems, Enterprise Resource Planning, Data Mining, Governance Risk Management and Compliance, Advanced Analytics, Governance, Data Visualization, Predictive Analytics, Statistical Visualization, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Financial Systems, Data-Driven Decision-Making, Financial Analysis, Business Systems, Information Systems, Accounting, Systems Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Große Daten, Datenmanipulation, Bioinformatik, Befehlszeilenschnittstelle, Molekularbiologie, grep, Linux-Befehle, Biowissenschaften, Datenverwaltung, Dateiverwaltung, Unix, Betten-Management, Datenmanagement, Unix-Shell, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Unix-Befehle, Text Mining, Software zur Datenanalyse, Bash (Skriptsprache)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    571 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Statistical Methods and Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Statistical Inference, Classification And Regression Tree (CART), Probability, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Große Daten, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, Apache Hadoop, Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenwissenschaft, Datenspeicher, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, SQL, Apache Spark, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Python-Programmierung, Datenfluss, NoSQL

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    773 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Unstrukturierte Daten, Große Daten, Medizinische Terminologie, Bildanalyse, Analytik, Innovation, Data Mining, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Text Mining, Interoperabilität, Klassifizierungsalgorithmen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Große Daten, Bildanalyse, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Text Mining, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Daten und städtische Verwaltung: Sciences Po
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • AWS: Data Analytics: Whizlabs
  • Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Relationale Datenbankunterstützung für Data Warehouses: University of Colorado System
  • Master Financial Systems & Data Analytics: EDUCBA
  • Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Statistical Methods and Data Analysis : O.P. Jindal Global University
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
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