Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Prozess-Analyse, Daten in Echtzeit, Datenvalidierung, Geschäftsprozess, Verifizierung und Validierung, Geschäftsprozess-Management, Data-Mining, Prozessverbesserung, Modellierung von Geschäftsprozessen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Oracle-Datenbanken, Analytics, Daten-Governance, Data-Warehousing, Daten-Integration, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmanagement, Data-Mining, PostgreSQL, Relationale Datenbanken
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Datenvalidierung, Verifizierung und Validierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenvisualisierung, Feature Technik, Design Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix-Befehle, Unix, Big Data, Bioinformatik, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Linux-Befehle, Shell-Skript, Datenmanipulation, Dateiverwaltung, Datenanalyse-Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, SQL, Datenfluss, Verteiltes Rechnen, Graphentheorie, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, NoSQL, Big Data, Apache Hadoop, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, Cloud Computing, Abfragesprachen, Apache Spark, Datenanalyse, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Processing, Data Science, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Security, Data Integrity, Performance Tuning, Data Security, CI/CD, Data Processing, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, Cloud Storage, Issue Tracking, Data Storage Technologies, Extract, Transform, Load, Unit Testing, Data Transformation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Data Strategy, Data Quality, Data Modeling, Data Governance, Business Transformation, Business Intelligence, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Information Management, Data Literacy, Data Analysis, Data Architecture, Big Data, Business Strategy, Data Visualization, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Data Cleansing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Data Visualization Software, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Processing, Data Manipulation, Big Data, Jupyter, Pandas (Python Package), People Analytics
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data Presentation, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Persuasive Communication, Employee Engagement, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Data Science, Storytelling, Applied Machine Learning, Influencing, Agile Methodology, Analytics, Business Analytics, Business Modeling, Data Quality, Stakeholder Communications
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Datenmodellierung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenethik, Generative KI, Datenbank Management, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen