Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterricht, Technologie-Strategien, Unterrichten, Verwaltung von Inhalten, Digitale Pädagogik, digitale Kompetenz, Planung, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, SQL , Datenanalyse, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Excel-Formeln, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Self-Awareness, Habit Formation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, NumPy, Daten importieren/exportieren, Datenerfassung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Bereitstellung von Anwendungen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Tiefes Lernen, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, IBM Wolke, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Data Mining, Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Datenerhebung, NumPy, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Datenerfassung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Plotly, Web-Scraping, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, SQL , Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Plotly, Datenkompetenz, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Webdienste, Restful API, Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Daten-Strukturen, Datenbank-Software, Software zur Datenvisualisierung, SQL , Datei-E/A, Fehlersuche, Web-Scraping, JSON, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate