Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Fehlersuche, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datensicherheit, Vorverarbeitung von Daten, Skalierbarkeit, Anwendungs-Rahmenwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz
★ 4.5 (293) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Software, Financial Forecasting
★ 3.8 (1191) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, GitHub, Gesicht umarmen, Microsoft Azure, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, GitHub Kopilot, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Cloud Computing, NumPy, Verantwortungsvolle AI, AWS SageMaker, Feinabstimmung, Datenmanipulation, Große Daten, Modell-Einsatz, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Pandas (Python-Paket)
★ 4.1 (654) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (23.448) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, Python Programming
★ 4.5 (60) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
★ 4.7 (101.188) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Algebra, Dimensionalitätsreduktion
★ 4.6 (2382) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Daten-Strukturen, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Fehlersuche, Webdienste, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Restful API, Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datei-E/A, Bereinigung von Daten, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (280.793) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Prototyping, Design Strategies, Analysis, Communication, Collaboration
★ 4.7 (149) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Installation der Software, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (233.767) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate