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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Deep Learning optimieren: PyTorch Modelle abstimmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Fehlersuche, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Leistungsoptimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datensicherheit, Vorverarbeitung von Daten, Skalierbarkeit, Anwendungs-Rahmenwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz

    4.5 Sterne, 293 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (293) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N
    G
    G
    N

    Mehrere Erzieher

    Machine Learning for Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Software, Financial Forecasting

    3.8 Sterne, 1191 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.8 (1191) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, GitHub, Gesicht umarmen, Microsoft Azure, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, GitHub Kopilot, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Cloud Computing, NumPy, Verantwortungsvolle AI, AWS SageMaker, Feinabstimmung, Datenmanipulation, Große Daten, Modell-Einsatz, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Pandas (Python-Paket)

    4.1 Sterne, 654 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (654) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle AI

    4.7 Sterne, 23.448 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (23.448) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, Python Programming

    4.5 Sterne, 60 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (60) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4.7 Sterne, 101.188 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (101.188) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Algebra, Dimensionalitätsreduktion

    4.6 Sterne, 2382 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (2382) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.9 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Daten-Strukturen, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Fehlersuche, Webdienste, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Restful API, Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datei-E/A, Bereinigung von Daten, Programm-Entwicklung

    4.8 Sterne, 280.793 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (280.793) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Prototyping, Design Strategies, Analysis, Communication, Collaboration

    4.7 Sterne, 149 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (149) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Installation der Software, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung

    4.8 Sterne, 233.767 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (233.767) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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