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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Datenzugang, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3298 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Deep Learning, Vorhersage, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Markov-Modell

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2889 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2514 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, GitHub, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Shiny (R-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Rmarkdown, R-Programmierung, Plotly, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7191 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Cleveland Clinic

    Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.066 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, Datenethik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, KI-Förderung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Deep Learning, Feature Technik, Daten-Synthese, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.256 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Tensorflow, Markov-Modell, Deep Learning, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6171 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Computervision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    723 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
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  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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