Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Datenzugang, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Deep Learning, Vorhersage, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, GitHub, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Shiny (R-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Rmarkdown, R-Programmierung, Plotly, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, Datenethik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, KI-Förderung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Deep Learning, Feature Technik, Daten-Synthese, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt-Muster, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Tensorflow, Markov-Modell, Deep Learning, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate