ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Computer Vision, Datenumwandlung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
★ 4.5 (710) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Storyboarding, Aufkommende Technologien, Visuelles Storytelling, Benutzerfreundliches Design, Virtuelle Realität, Qualitative Forschung, Erstellung von Inhalten, Menschenzentriertes Design, Ideenfindung, Geschichtenerzählen, Engagement fördern, Benutzererfahrung, Spiel-Design, Multimedia
★ 4.7 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Tableau-Software, Daten-Ethik, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten
★ 4.7 (932) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kalkulation, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Matlab, Bildanalyse, Farbenlehre, Angewandte Mathematik, Digitale Signalverarbeitung, Computerprogrammierung
★ 4.2 (1821) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiologie, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Grundsätze der Programmierung, Problemlösung, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Algorithmen
★ 4.6 (1308) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Höhere Bildung, Differenzierter Unterricht, Kursentwicklung, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Studentisches Engagement, Lerntheorie, Pädagogik, Didaktische Strategien, Planung des Lehrplans, Instruktionsdesign, Konstruktives Feedback, Lernstile, Bildung und Ausbildung, Planung der Lektionen, Entwicklung von Lehrplänen, Unterricht, Entwicklung von Lehrplänen
★ 4.8 (1673) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Ubuntu, Linux, Unix-Shell, Cloud-Hosting, Skriptsprachen, Unix, Cloud Computing, Shell-Skript, Skripting, Mac OS, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), grep, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Unix-Befehle
★ 4.7 (1369) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning
★ 4.5 (17) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik
★ 4.8 (914) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtliches Risiko, KI-Kenntnisse, Cloud-Plattformen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Angewandtes maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Infrastruktur-Architektur
★ 4.6 (889) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Communication Planning, Virtual Teams, Team Management, Team Leadership, Plan Execution, Scheduling, Conflict Management, Project Schedules, Project Management Life Cycle, Project Management, Teamwork, Project Management Office (PMO), Stakeholder Analysis, Risk Mitigation, Agile Product Development, Risk Management, Communication, Planning, Budgeting
★ 4.6 (816) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
★ 4.5 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate