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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    AI-Abschlussprojekt mit Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Computer Vision, Datenumwandlung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4.5 Sterne, 710 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (710) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Transmediales Geschichtenerzählen: Erzählerische Welten, neue Technologien und ein globales Publikum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Storyboarding, Aufkommende Technologien, Visuelles Storytelling, Benutzerfreundliches Design, Virtuelle Realität, Qualitative Forschung, Erstellung von Inhalten, Menschenzentriertes Design, Ideenfindung, Geschichtenerzählen, Engagement fördern, Benutzererfahrung, Spiel-Design, Multimedia

    4.7 Sterne, 965 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google

    Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Tableau-Software, Daten-Ethik, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten

    4.7 Sterne, 932 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (932) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kalkulation, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Matlab, Bildanalyse, Farbenlehre, Angewandte Mathematik, Digitale Signalverarbeitung, Computerprogrammierung

    4.2 Sterne, 1821 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (1821) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Michigan

    Problemlösung mit Computational Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiologie, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Grundsätze der Programmierung, Problemlösung, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Algorithmen

    4.6 Sterne, 1308 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (1308) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The University of Hong Kong

    Universitäre Lehre

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Höhere Bildung, Differenzierter Unterricht, Kursentwicklung, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Studentisches Engagement, Lerntheorie, Pädagogik, Didaktische Strategien, Planung des Lehrplans, Instruktionsdesign, Konstruktives Feedback, Lernstile, Bildung und Ausbildung, Planung der Lektionen, Entwicklung von Lehrplänen, Unterricht, Entwicklung von Lehrplänen

    4.8 Sterne, 1673 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (1673) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Ubuntu, Linux, Unix-Shell, Cloud-Hosting, Skriptsprachen, Unix, Cloud Computing, Shell-Skript, Skripting, Mac OS, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), grep, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Unix-Befehle

    4.7 Sterne, 1369 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (1369) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning

    4.5 Sterne, 17 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (17) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik

    4.8 Sterne, 914 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (914) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtliches Risiko, KI-Kenntnisse, Cloud-Plattformen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Angewandtes maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Infrastruktur-Architektur

    4.6 Sterne, 889 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (889) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Project Management: Build Job-Ready Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Communication Planning, Virtual Teams, Team Management, Team Leadership, Plan Execution, Scheduling, Conflict Management, Project Schedules, Project Management Life Cycle, Project Management, Teamwork, Project Management Office (PMO), Stakeholder Analysis, Risk Mitigation, Agile Product Development, Risk Management, Communication, Planning, Budgeting

    4.6 Sterne, 816 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (816) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4.5 Sterne, 32 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • AI-Abschlussprojekt mit Deep Learning : IBM
  • Transmediales Geschichtenerzählen: Erzählerische Welten, neue Technologien und ein globales Publikum: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln: Google
  • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
  • Problemlösung mit Computational Thinking: University of Michigan
  • Universitäre Lehre: The University of Hong Kong
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • Intro to Federated Learning: DeepLearning.AI
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano

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