Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Fähigkeiten, Brainstorming, Kollaborative Software, Microsoft Word, Protokollierung von Sitzungen, Arbeitsablauf-Management, KI-gestützte Kreativität, Prioritätensetzung, Microsoft Kopilot, Technische Kommunikation, Projektmanagement-Software, Microsoft 365, Language Interpretation, Microsoft Teams, Übersetzung, Ideenfindung, Bearbeitung von, and Studies, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Produktivitätssoftware, Generative KI, Erleichterung von Sitzungen
★ 4.6 (7) · Mittel · Kurs · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lead-Generierung, Datenkompetenz, E-Mail-Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, E-Mail-Automatisierung, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Umsatzprognose, Fallstudien, Kundenanalyse, Marketing-Automatisierung, Analytik, Daten-Storytelling, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Strategien, Erweiterte Analytik, Konversionstrichter-Analyse, Kundenbindung, AI-Personalisierung, Finanzielle Vorausschau
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Product Strategy, AI literacy, Artificial Intelligence, LLM Application, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Generative AI, AI Orchestration, Large Language Modeling, Model Evaluation, Open Source Technology, System Requirements, Computer Hardware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, KI-gestützte Kreativität, Virtuelle Realität, Erstellung von Inhalten, Medienproduktion, Geschichtenerzählen, Virtuelle Umgebung, Generative KI, Interaktives Design, Spiel-Design, AI-Personalisierung
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Cloud Security, Stakeholder Communications, Stakeholder Management, Stakeholder Engagement, Risking, Data Ethics, Data Governance, Data Security, Enterprise Architecture, Dashboard Creation, Executive Presence, Security Architecture Review, Professional Development, Data Management, Software Architecture, Application Deployment, Continuous Deployment, Incident Management, IT Automation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, GitHub Copilot, Agentic Workflows, CI/CD, LangGraph, AI Workflows, AI Integrations, DevOps, Continuous Deployment, Generative AI Agents, Application Deployment, Test Automation, Maintainability, Agentic systems, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Scalability, Risk Management Framework
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Data Strategy, Data Management, Data Architecture, Data Security, Data Governance, Generative AI Agents, Metadata Management, Containerization, Data Ethics, Interoperability, Data Store, Retrieval-Augmented Generation, Taxonomy, Data Storage, Data Processing, Large Language Modeling, Machine Learning, Agentic systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Data Governance, Model Deployment, AI Product Strategy, Semiconductors, Data Science, Model Training, Statistical Process Controls, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Quality, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, OpenAI-API, Lernen übertragen, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Vorverarbeitung von Daten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Datenerhebung, UI/UX-Forschung, Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Erhebungen, Nutzerforschung, Vertrauenswürdigkeit, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Persona (Benutzererfahrung), Mensch-Computer-Interaktion, Benutzererfahrung, Generative KI, Rapportbildung, Psychologische Beurteilungen, Psychosoziale Beurteilungen, Menschliche Faktoren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen