Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Autoencoders, Predictive Modeling, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Mechanics, Torque (Physics), Automation Engineering, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Structural Analysis, Mechanical Design, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Trigonometry, Control Systems, Linear Algebra, Visualization (Computer Graphics), Spatial Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, LangChain, Microservices, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Kubernetes, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Prometheus (Software), API Design, Scalability, System Monitoring, Performance Testing, Grafana
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metasploit, Exploit development, Exploitation techniques, Vulnerability, Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Vulnerability Scanning, Network Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, System Configuration, Data Security, Cybersecurity, Cyber Attacks, Linux, Bash (Scripting Language), Proxy Servers, Scripting, Linux Commands, Scripting Languages, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Firewall, Docker (Software), Kontinuierliche Lieferung, CI/CD, Ansible, DevOps, Containerisierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Infrastruktur, Sicherheit der Infrastruktur, Bereitstellung von Anwendungen, IT-Automatisierung, Bash (Skriptsprache), Cloud-Bereitstellung, Einheitstest, Anwendungssicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Automation, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, NumPy, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Matplotlib, Feature Technik, Jupyter, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Seaborn
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Docker (Software), KI-Orchestrierung, Generative KI, Kontinuierliche Überwachung, Containerisierung, Schnelles Engineering, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Automatisierung, Cloud-Infrastruktur, Entwicklungsumgebung, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Job-Bewertung, AI-Sicherheit, Skalierbarkeit, Kubernetes, Prozess-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Modellevaluation, Tensorflow, Einbettungen, NumPy, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Wärmekarten, Kundenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Streudiagramme, Matplotlib, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Histogramm, Seaborn
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen