Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Vision Transformer (ViT), Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Speicherverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Software-Architektur, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Derivate, Mathematische Software, Numerische Analyse, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploitation techniques, Penetration Testing, Cyber Attacks, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, Event Monitoring, Vulnerability Management, Vulnerability, Continuous Monitoring, Data Security, Network Security, Analysis, Criminal Investigation and Forensics, System Monitoring, System Configuration, Network Monitoring, Bash (Scripting Language), Scripting, Linux, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Token-Optimierung, Datenerhebung, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Datenwrangling, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Generative KI, Gesicht umarmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Microsoft Azure, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Jupyter
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Generative KI, AI-Integrationen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Räumliche Analyse, Tableau-Software, Matplotlib, Daten-Ethik, Visuelles Storytelling, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn, Netzwerkanalyse, Geospatial Mapping, Merkblatt (Software), Analyse räumlicher Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datamaps, Daten-Mapping, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Data Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Methods, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Code Reusability, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmanagement, Architektur und Bauwesen, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Systemarchitektur, Daten-Pipelines, Apache Kafka, Echtzeit-Betriebssysteme, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Architektur, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Test-Automatisierung, Python-Programmierung, API-Tests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Instandhaltbarkeit, Einheitliche Prüfung, Test-Tools, Code-Abdeckung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Entwicklung von Testskripten, Planung der Prüfung, Entwicklungstests, Software-Qualitätssicherung, Testfall, Ereignisgesteuerte Programmierung, Attrappen, API-Entwurf, Software-Prüfung, Software-Qualität (SQA/SQC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Interactive Data Visualization, Business Analytics, Data Visualization Software, Dashboard, Agentic Workflows, Dashboard Creation, Data Storytelling, Data Analysis, Data Modeling, Extract, Transform, Load, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Governance, Data Transformation, Data Preprocessing, Correlation Analysis, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Network Model, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Geospatial Information and Technology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate