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Spezialisierung „Business Intelligence and Data Analytics with Tableau“

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Spezialisierung „Business Intelligence and Data Analytics with Tableau“

Unlock Tableau for Analytics and AI Insights.

Build interactive dashboards, analyze data, and AI-powered analytics systems using Tableau

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Dozent: Edureka

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Apply data connectivity, preparation, and modeling using Tableau Desktop and Tableau Prep

  • Analyze data by building dashboards using calculations, LOD expressions, and geospatial techniques

  • Deploy and govern analytics at scale using Tableau Cloud and enterprise security.

  • Leverage Tableau Pulse, Tableau Agent, and Python integration for AI-driven insights.

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Edureka.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Tableau for Data-Driven Decision Making

Tableau for Data-Driven Decision Making

KURS 1, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe the principles of business intelligence & the role of data in supporting organizational decision-making.

  • Examine the Tableau platform ecosystem & analytics workflow used to transform raw data into actionable insights.

  • Implement data connectivity, preparation, & modelling techniques to structure datasets for reliable analysis.

  • Develop visualizations & interactive analytical views that effectively communicate insights using Tableau.

Data Analysis and Dashboard Design with Tableau

Data Analysis and Dashboard Design with Tableau

KURS 2, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze complex datasets using calculated fields, conditional logic, and time-based analytical techniques in Tableau.

  • Apply Level of Detail (LOD) expressions and aggregation methods to control granularity and ensure analytical accuracy.

  • Design advanced visualizations and interactive dashboards to communicate insights and support decision-making.

  • Evaluate dashboard performance and optimize analytical solutions for scalability, usability, and real-world deployment.

Tableau Cloud and AI for Analytics

Tableau Cloud and AI for Analytics

KURS 3, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze Tableau architecture and deployment models to design scalable analytics environments

  • Apply AI-driven features like Tableau Agent and Pulse to automate insight generation

  • Evaluate governance, security, and performance strategies for enterprise Tableau implementations

  • Design end-to-end Tableau ecosystems that support secure, scalable, and intelligent analytics

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Dozent

Edureka
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176 Kurse157.508 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen