Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, AI Security, Threat Detection, Security Controls, Exploit development, Threat Modeling, Hardening, Threat Management, Endpoint Security, Artificial Intelligence, Mobile Development Tools, Deep Learning, Incident Response, Information Privacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Faltungsneuronale Netzwerke, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IIT Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Computing Architecture, Linear Algebra, Data Structures, Data Warehousing, Data Visualization, Model Evaluation, Database Management, Database Theory, Algorithms, Deep Learning, Portfolio Management, Social Network Analysis, Oral Comprehension, Java Programming, C (Programming Language), Spreadsheet Software, Matplotlib, Econometrics
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Abschluss · 1–4 Jahre

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Apache Hadoop, Deep Learning, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenbanken, Daten in Echtzeit, Graphentheorie, NoSQL, Big Data, Analytics, Datenverarbeitung, Apache Mahout, Apache Kafka, Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Datenspeicherung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Cloud Computing, Modell-Bereitstellung, Devops-Tools, Daten-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Infrastruktur Architektur, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Computer Architektur, Netzwerk-Infrastruktur, Rechenzentren, Betrieb der Informationstechnologie, IT-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Maschinelles Lernen, Hardware-Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Transfer Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden