Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Derivate, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Kalkulation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Benutzerfreundliches Design, Unüberwachtes Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Produktmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Design erleben, Projektleitung, Datenmanagement, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Menschenzentriertes Design, Qualität der Daten, Datenqualität, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Produktdesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Klinische Studien, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Text Mining, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Planung der Behandlung, Behandlung von Patienten, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Klinische Dokumentation, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Technische Merkmale, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Financial Trading, Applied Machine Learning, Financial Market, Asset Management, Machine Learning Methods, Autoencoders, LLM Application, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Portfolio Management, Model Optimization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Financial Analysis, Risk Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Bildqualität, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Technische Kommunikation, Computer Vision, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Feinabstimmung, Erweiterte Realität, Wärmekarten, Transfer Learning, Daten-Storytelling, Faltungsneuronale Netzwerke, Geografische Informationen und Technologie, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Social Media Analytics, Graph Theory, Big Data, Network Analysis, AI Personalization, Network Model, Graphing, Analytics, Data Mining, AI Security, Deep Learning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Unsupervised Learning, Machine Learning, Algorithms, Research
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Generative KI, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Data Mining, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Trendanalyse, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Datengestützte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Data Preprocessing, Model Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate