NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
★ 5 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Flask (Web-Framework), Generative adversarische Netze (GANs), Vision Transformer (ViT), Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen
★ 4.6 (34) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Bereitstellung, Computer Vision, Benutzeroberfläche (UI), Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Bildanalyse
★ 4.8 (172) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Deep Learning
★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Nachhaltiges Wirtschaften, Einhaltung von Vorschriften, Nachhaltigkeitsstandards, Marktanalyse, Sorgfaltspflicht, Datenwissenschaft, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Markttrend, Investitionen, Finanzmarkt, Wirtschaftsethik, Risikomanagement, Erdölindustrie, Regulatorische Anforderungen, Risikoanalyse, Governance, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Governance Risikomanagement und Compliance, Datenerhebung
★ 4.5 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, LangChain, Anwendungsentwicklung
★ 3.4 (38) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Clinical Informatics, Public Health, Health Systems, Innovation, Health Care, Data Analysis, Health Policy, Medical Terminology, Data Management, Value-Based Care, Emerging Technologies, Natural Language Processing, Data Governance, Unstructured Data, Decision Support Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Solution Design, Machine Learning, Regulatory Compliance
★ 4.4 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Analysis, Model Training, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
★ 4.5 (24) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Einhaltung von Vorschriften, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitspflege, Entscheidungsunterstützende Systeme, Ethik im Gesundheitswesen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Elektronisches Krankenaktensystem, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, Cloud Security, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, AI Security, Data Management, Authentications, Microsoft Azure, Data Sharing, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Vorverarbeitung von Daten, Simulationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Web-Scraping, Datenbanken, Sozialwissenschaften, Analyse sozialer Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenerhebung
★ 4.7 (44) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Derivatives
★ 4.9 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate