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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • I

    Imperial College London

    Studiendesigns in der Epidemiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Klinische Forschung, Datenanalyse, Öffentliche Gesundheit, Forschungsmethodologien, Statistische Analyse, Epidemiologie, Forschung, Klinische Studien, Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.8 (621) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Statistik, Allgemeine Mathematik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, R Programmierung, Derivate, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse

    ★ 4.5 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Einführung in die Informationstechnologie und AWS Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Web-Entwicklung, Amazon Web Services, Server, Cloud-Dienste, Web-Server, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, Informationstechnologie, Datenanalyse, Cloud-Lösungen, IT-Infrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Protokolle, Projektleitung, Web-Anwendungen, Amazon S3, Betriebssysteme, Computer-Systeme, Öffentliche Wolke

    ★ 4.8 (520) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Gemini for Google Cloud Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, AI Security, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Kubernetes, Big Data, Software Development Life Cycle, Systems Development Life Cycle, Devops Tools, Cloud Development, Cloud Security, Development Testing, Virtual Networking, Application Deployment, Marketing Analytics, DevOps, Generative AI, Application Development, Security Engineering

    ★ 4.3 (38) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Text Mining, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Behandlung von Patienten, Klinische Dokumentation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Klinische Studien, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Präzisionsmedizin, Planung der Behandlung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (541) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yonsei University

    Big Data Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Geschäftsstrategie, Dateisysteme, Technologien zur Datenspeicherung, Software zur Datenanalyse, Geschäftsplanung, Analytik, Statistische Analyse, SPSS, Apache Hadoop, Apache Spark, Große Daten, Marktanteil, Unternehmensplanung, Unternehmensstrategie, Business-Strategien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, SPSS (Software)

    ★ 4.7 (321) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Internationales Geschäftsumfeld

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktstrategie, Kulturelle Vielfalt, Kultur, Geschäftsstrategie, Wachstumsstrategien, Strategische Entscheidungsfindung, Marktanalyse, Business, Strategisches Denken, Business Management, Unternehmensstrategie, Produktlebenszyklus-Management, Analyse, Marktanteil, Unternehmensanalyse, Organisatorische Strategie, Analyse der Wettbewerber, Business Analyse

    ★ 4.8 (397) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Strategic Leadership in Hospitality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Revenue Management, Customer experience strategy (CX), Service Design, Design Thinking, Change Management, Social Media Analytics, Hospitality Services, Capital Expenditure, Organizational Change, Content Creation, Hospitality Management, Financial Forecasting, Finance, Operations Management, Search Engine Optimization, Prototyping, Strategic Planning, Capital Budgeting, Key Performance Indicators (KPIs)

    ★ 4.5 (126) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Schätzung, Algebra, Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Schätzung der Kosten, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Geometrie, Trigonometrie, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Derivate, Mathematische Software, Grafische Darstellung, Analyse, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (392) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Wirtschaft auf Unternehmensebene: Märkte und Allokationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Spieltheorie, Betriebswirtschaft, Wirtschaft, Marktanalyse, Marktdynamik, Ressourcen-Zuweisung, Analyse der Wettbewerber, Umweltpolitik, Öffentliche Politiken, Entscheidungsfindung, Umweltproblem, Angebot und Nachfrage

    ★ 4.8 (1180) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    SQL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL-Server, Datenumwandlung, Datenanalyse, Transact-SQL, Datenmanipulation, Datenbank-Design, SQL, Generative KI, GitHub Kopilot, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbank Management

    ★ 4.6 (209) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Containerisierung, Cloud-Lösungen, Web-Frameworks, Befehlszeilenschnittstelle, Maschinelles Lernen, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, DevOps, Cloud-natives Computing, Große Daten, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, GitHub Kopilot, Rust (Programmiersprache), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.1 (224) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Studiendesigns in der Epidemiologie: Imperial College London
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Informationstechnologie und AWS Cloud: Amazon Web Services
  • Gemini for Google Cloud Learning Path: Google Cloud
  • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
  • Big Data Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Internationales Geschäftsumfeld: University of London
  • Strategic Leadership in Hospitality: Starweaver
  • Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
  • Wirtschaft auf Unternehmensebene: Märkte und Allokationen: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
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425 Kurse
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