Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Cross-Channel Marketing, Customer Analysis, Target Audience, Conversion Funnel Analysis, Digital Analysis, Marketing Effectiveness, Digital Marketing Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Analytics, Performance Measurement, Advertising Campaigns, Marketing Channel, Marketing Strategies, Consumer Behaviour, Budget Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, OpenAI-API, Schnelles Engineering, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Datenanalyse, Generative KI, ChatGPT, Datenvisualisierung
★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Google Cloud-Plattform, Cloud-basierte Integration, Datenverwaltung
★ 3.8 (6) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Statistical Visualization, Dashboard Creation, Data Wrangling, Salesforce, Data Mapping, Graphing, Advanced Analytics, Data Integration
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Memory Management, Performance Tuning
★ 4.4 (33) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Data Wrangling, Python Programming, Data Transformation
★ 4.8 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prioritätensetzung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Präsentationen, Strategische Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Strategische Prioritätensetzung, Persona-Entwicklung, Strategische Entscheidungsfindung, Stakeholder-Management, Engagement der Interessengruppen, Quantitative Forschung, Nutzerforschung, Geschichtenerzählen, Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, SAS (Software), Predictive Analytics, Decision Intelligence, Responsible AI, Analytics, Data Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Team Oriented, Exploratory Data Analysis, Data Management, Data Visualization Software, Process Design, Data Access, Data Processing, Dataflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbanken, SQL, Datenbank-Management, Datenanalyse, Abfragesprachen
★ 4.6 (99) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Tidyverse (R-Paket), Qualität der Daten, Daten importieren/exportieren, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, R Programmierung, Validierung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, grep, Generative KI, KI-Kenntnisse, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbanken, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), MySQL, Datenzugang, Präsentation der Daten, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung, Business Intelligence, Berechtigung (Computing), Abfragesprachen
★ 4.2 (39) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Datamaps, Dashboard Creation, Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen