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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.


Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Sales Strategies: Mastering Complex Sales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Consultative Selling, Account Strategy, Solution Selling, Sales Management, Sales Pipelines, Sales, B2B Sales, Sales Training, Sales Strategy, Sales Development, Consultative Approaches, Account Management, Sales Process, Cross-Functional Team Leadership, Contract Negotiation, Price Negotiation, Cross-Functional Collaboration, Negotiation, Business Analytics, Ethical Standards And Conduct

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Propedéutico: Fundamentos para Posgrado en Negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Quantitative Research, Statistical Methods, Business Mathematics, Business Analytics, Business Writing, Report Writing, Financial Analysis, Learning Strategies, Finance, AI Personalization, Statistical Analysis, Business Economics, Business, Professional Development, Goal Setting, Productivity Software, Prompt Engineering, Responsible AI

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Künstliche Intelligenz - Ethik in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Spieltheorie, Modellierung großer Sprachen, Analytische Fähigkeiten, Analyse, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, OpenAI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Canva Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Event Marketing, Presentations, Video Editing, Canva (Software), Marketing Materials, Color Theory, Typography, Marketing Collateral, Marketing Design, Interactive Design, Storytelling, Brand Strategy, Social Media, Logo Design, Social Media Content, Social Media Campaigns, Branding, Content Creation, A/B Testing

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Responsible AI, Social Sciences, Bioinformatics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    637 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Metriken, Analytics, Datenmodellierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Marketing, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1018 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    1083 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Introduction to C++ Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Debugging, C++ (Programming Language), API Design, Program Development, Software Documentation, Pseudocode, Software Architecture, Software Design, Maintainability, Computational Thinking, Data Structures, Programming Principles, Technical Documentation, Computer Programming, System Programming, Generative AI, Software Development, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Real Time Data, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Kubernetes, NoSQL, Überwachtes Lernen, Big Data, Generative KI, Apache Hadoop, PySpark, Apache Cassandra, Apache Spark, Docker (Software), Datenbank Management, Angewandtes maschinelles Lernen, MongoDB, Maschinelles Lernen, Auszug, Algorithmen für maschinelles Lernen, IBM Cloud, Apache Hive, Datenbanken

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    811 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Rahmen für die Einhaltung von Cybersicherheit, Standards und Vorschriften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Wirtschaftsprüfung, Payment Card Industry (PCI) Datensicherheitsstandards, Informationstechnologie, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Compliance Management, Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT), IT-Dienstleistungsmanagement, Sicherheitskontrollen, Cybersicherheit, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Governance Risikomanagement und Compliance, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Open Web Application Security Project (OWASP), NIST 800-53, ISO/IEC 27001

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3440 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial (IA): Interacciones y prompts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Prompt-Muster

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    957 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Sales Strategies: Mastering Complex Sales: LearnQuest
  • Propedéutico: Fundamentos para Posgrado en Negocios: Pontificia Universidad Católica del Perú
  • Künstliche Intelligenz - Ethik in Aktion: LearnQuest
  • Canva Essentials: Coursera
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
  • Microsoft Introduction to C++ Programming: Microsoft
  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM

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