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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Azure KI und Grundlagen der Cloud für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Patientenaufklärung und Unterstützung, Gesundheitsinformatik, Microsoft Teams, Medizinischer Datenschutz, Kollaborative Software, Cloud-Sicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Patientenzentrierte Pflege, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Kommunikation mit Patienten, Digitale Transformation, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Daten-Ethik, Pflege-Koordination, Microsoft Azure, Gesundheitstechnologie, Cloud-Infrastruktur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, AI literacy, Analytics, LLM Application, Customer Analysis, Job Analysis, Deepseek, DeepSeek API, Grammar, Customer Support, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    G

    Google Cloud

    生成 AI の概要

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, AI literacy, Large Language Modeling, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    MCP Servers & Agentic AI Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, Agentic systems, AI Workflows, Google Gemini, AI Orchestration, Server Side, Gemini, Generative AI Agents, Embeddings, Node.JS, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Web Development, PostgreSQL, Data Processing, Data Modeling, Javascript

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz Industrielle Kontrollsysteme Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit von Informationssystemen, Netzwerk-Protokolle, Cybersecurity, Sicherheit der Infrastruktur, Aushärtung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit, Cyber-Risiko, Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, Netzwerk-Überwachung, Künstliche Intelligenz, Modellierung von Bedrohungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    KI-Ethik dokumentieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Rechenschaftspflicht, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Compliance-Prüfung, Technische Dokumentation, Modell-Einsatz, Bericht schreiben, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Fallstudien, Modellevaluation, Compliance Management, Leistungsmetrik, Bericht der Rechnungsprüfer, Software-Dokumentation, Rahmen für die Rechenschaftspflicht

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Vertrauenswürdige KI: Umgang mit Vorurteilen, Ethik und Verantwortlichkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung der Arbeitskräfte, Rechenschaftspflicht, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Risikoanalyse, Daten-Ethik, Recht, Fallstudien, Entscheidungsfindung, Risikominderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Foundation of Agentic AI and LLM Architecture Training

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung, CrewAI, KI-Orchestrierung, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Innovation, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    832 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI Marketing and Campaign Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Content Scheduling, Marketing Automation, Performance marketing, Web Analytics, Email Automation, Customer Analysis, Campaign Management, Customer Retention, Content Optimization, Promotions and Campaigns, Revenue Forecasting, Search Engine Optimization, Content Development and Management, Financial Forecasting, Strategic Partnership, Budget Management, Copywriting

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Azure KI und Grundlagen der Cloud für das Gesundheitswesen: Microsoft
  • DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners: Packt
  • 生成 AI の概要: Google Cloud
  • MCP Servers & Agentic AI Architecture: LearnKartS
  • Künstliche Intelligenz Industrielle Kontrollsysteme Sicherheit: Johns Hopkins University
  • KI-Ethik dokumentieren und evaluieren: Coursera
  • Vertrauenswürdige KI: Umgang mit Vorurteilen, Ethik und Verantwortlichkeit: Johns Hopkins University
  • Foundation of Agentic AI and LLM Architecture Training: Simplilearn
  • Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen: Coursera
  • Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: Packt

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