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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten zur Exploration aufbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenethik, Datenmanagement, Google Sheets, Datenkompetenz, Datensicherheit, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Unstrukturierte Daten, SQL

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.965 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Dashboard, Web Scraping, Datenanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4823 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bildanalyse, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.543 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6579 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Excel-Formeln, Datenerfassung, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenumwandlung, SQL, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Daten-Integration, Datenvalidierung, Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.115 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8654 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenqualität, Datenumwandlung, SQL, Datenintegrität, Datenvalidierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.668 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Algorithmen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, E-Mail-Automatisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.336 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Daten Präsentation, Plotly, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Rmarkdown, GitHub, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7186 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Java, Datenstrukturen, Java Programmierung, Leistungstests, Computer Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11.964 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.084 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Mathematische Modellierung, Quantitative Forschung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Vorhersage, Investment Management, Microsoft PowerPoint, Datenmodellierung, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Portfolio Management, Risikoanalyse, Prädiktive Modellierung, Business Modellierung, Finanzplanung, Unternehmensanalytik, Präsentationen, Regressionsanalyse, Finanzberichte

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.387 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Daten zur Exploration aufbereiten: Google
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Google Business Intelligence: Google
  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Daten bereinigen: Google
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Algorithmen, Teil I: Princeton University

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