Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scatter Plots, Programming Principles, Numerical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Financial Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning, Trend Analysis, Financial Data, Financial Modeling, Model Evaluation, Forecasting, Jupyter, Predictive Modeling, Revenue Forecasting, Regression Analysis, Finance, GitHub, Statistical Modeling, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbal Communication Skills, Critical Thinking and Problem Solving, Communication, Critical Thinking, Problem Solving, Composure, Interpersonal Communications, Computer Programming, Communication Strategies, Computer Science, Technical Communication, Planning, Algorithms, Data Structures, Stress Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Gesundheitsinformatik, Dokumentation der Krankengeschichte, Klinische Dokumentation, Gesundheitstechnologie, Verantwortungsvolle AI, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Medizinische Aufzeichnungen, Implementierung des Systems, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Forecasting, Model Optimization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Data Processing, Feature Engineering, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Software Testing, Scripting, Automation, Test Tools, Scenario Testing, Browser Compatibility, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Automatisierung, Software-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Software-Qualität (SQA/SQC), Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, Software-Entwicklungstools, Sichere Kodierung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Analyse, Leistungsoptimierung, Kollaborative Software, Fehlersuche, Code-Überprüfung, AI-Sicherheit, AI-Arbeitsabläufe, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Software Architecture, Software Design, Software Design Patterns, Object Oriented Programming (OOP), Software Development Life Cycle, Software Development, Software Engineering, Maintainability, System Design and Implementation, Service Oriented Architecture, Technical Design, Web Services, Model View Controller, Event-Driven Programming, Distributed Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, AI Workflows, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Devops Tools, BeeAI, Docker (Software), Cloud Deployment, Agentic systems, Google Cloud Platform, Cloud Platforms, Kubernetes, Applied Machine Learning, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Matplotlib, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Real Time Data, Apache Spark, Apache Kafka, Data Integration, Apache Hive, Big Data, Applied Machine Learning, System Design and Implementation, Distributed Computing, Data Processing, NoSQL, MongoDB, SQL, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate