Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenethik, Datenmanagement, Google Sheets, Datenkompetenz, Datensicherheit, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Unstrukturierte Daten, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Dashboard, Web Scraping, Datenanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bildanalyse, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Excel-Formeln, Datenerfassung, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenumwandlung, SQL, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Daten-Integration, Datenvalidierung, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenqualität, Datenumwandlung, SQL, Datenintegrität, Datenvalidierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Algorithmen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, E-Mail-Automatisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Daten Präsentation, Plotly, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Rmarkdown, GitHub, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Java, Datenstrukturen, Java Programmierung, Leistungstests, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Mathematische Modellierung, Quantitative Forschung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Vorhersage, Investment Management, Microsoft PowerPoint, Datenmodellierung, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Portfolio Management, Risikoanalyse, Prädiktive Modellierung, Business Modellierung, Finanzplanung, Unternehmensanalytik, Präsentationen, Regressionsanalyse, Finanzberichte
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate