Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazonas-Felsen, Bereitstellung von Anwendungen, KI-gestützte Kreativität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, Reinforcement Learning, Computer Vision, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Milderung, Kostenmanagement, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Kontext Technik, Token-Optimierung, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentationen, Grafische und visuelle Gestaltung, AI-Integrationen, Verwaltung von Dokumenten, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, AI Workflows, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Vorschlägen, KI-Produktstrategie, Risikominderung, Analyse, Schreiben von Vorschlägen, AI-Integrationen, Ressourcen-Zuweisung, Haushaltsführung, Risikomanagement, Business-Lösungen, Management von Unternehmensrisiken, Risikoanalyse, Ressourcenplanung, Datenanalyse, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Entscheidungsunterstützende Systeme, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Engagement der Interessengruppen, Daten-Synthese, Unternehmensanalyse, KI-Kenntnisse, Präsenz als Führungskraft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bedarfsanalyse, Engagement fördern, Inhaltliches Marketing, Erstellung von Inhalten, Persona-Entwicklung, Forschung, Inhaltliche Strategie, Kundenanalyse, Ideenfindung, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Token Optimization, AI Integrations, Applied Machine Learning, Hugging Face, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Memory Management, Object Oriented Programming (OOP), Context Management, API Testing, Document Management, AI literacy, Model Optimization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, E-Mail-Marketing, Marketing-Effektivität, Kundenbindung, E-Mail-Automatisierung, Inhaltliche Leistungsanalyse, Prädiktive Analytik, Daten-Ethik, Marketing-Automatisierung, Personalisierte Kampagnen, Datengesteuertes Marketing, Web-Analytik, ChatGPT, Kundenanalyse, Kampagnenmanagement, Marketing-Analytik, Verantwortungsvolle AI, Google Analytics, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prioritätensetzung, Agile Methodik, AI-Förderung, Rückstände, Anthropischer Claude, AI-Integrationen, Sprint-Planung, Schnelles Engineering, Microsoft Kopilot, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Produktivitätssoftware, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazonas-Felsen, Paket- und Softwareverwaltung, LLM-Bewerbung, Technologie-Lösungen, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Amazon Elastic Compute Cloud, Token-Optimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, KI-Kenntnisse, No-Code-Entwicklung, Rust (Programmiersprache), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Modell-Optimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Planung der Prüfung, Aufdeckung von Betrug, Risikomodellierung, Forschungsdesign, Entscheidungsintelligenz, Kreditrisiko, Technische Merkmale, Leistungsmetrik, Leistungsverbesserung, Jupyter, KI-Kenntnisse, Leistungsoptimierung, Prüftechnik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen