Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Datenanalyse, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Analytics, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Data Import/Export, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Matplotlib, Plotly, Scientific Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Marketing-Analytik, Datenvorverarbeitung, Analytics, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Digitales Marketing, Korrelationsanalyse, Rentabilität der Investition, Daten bereinigen, Marktforschung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Zeitleisten, Daten Präsentation, Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Power BI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Correlation Analysis, Regression Analysis, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Process Analysis, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Data Analysis, Process Improvement, Statistical Inference, Pareto Chart
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Dashboard, Business Intelligence, Trendanalyse, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Leistungsberichte, Pivot-Tabellen und Diagramme, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Interaktive Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Daten Präsentation, Power BI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Power BI, Apache Spark, Data Visualization Software, Distributed Computing, Databricks, Interactive Data Visualization, Dashboard, Big Data, SQL, Business Intelligence, Data Processing, Data Pipelines, Self Service Technologies, Scalability, Data Transformation, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Clinical Data Management, Clinical Assessment, Data Analysis, Analytics, Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Regression Analysis, Predictive Analytics, Supervised Learning, Statistical Analysis, Statistics, Probability & Statistics, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen