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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Große Daten, Modellevaluation, Integration von Daten, Data Mining, Daten-Infrastruktur, MongoDB, Präsentation der Daten, Apache Spark, Netzwerk-Modell, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Graphentheorie, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Bewertung des Modells

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.981 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Apache Kafka, Datenarchitektur, IBM Kognos-Analytik, Linux-Befehle, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), IBM DB2, Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, SQL , Shell-Skript, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6946 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Dateiverwaltung, Installation der Software, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher, Datenwörterbuch

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.307 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Problemlösung, Analytik, Dashboard, Engagement von Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten, Intelligente Ziele, Stakeholder Management, Engagement der Interessengruppen, Stakeholder-Management, Datenanalyse, Erwartungsmanagement, Dateneingabe, Kommunikation mit Interessenvertretern, Tabellenkalkulations-Software, Quantitative Forschung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.364 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistik, Allgemeine Mathematik, R Programmierung, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Netzwerksicherheit, Numerische Analyse, Javascript, Computer-Programmierwerkzeuge, Allgemeine Netzwerkarbeit, Problemlösung, Allgemeine Mathematik, Computer-Vernetzung, Computerwissenschaft, Anwendungssicherheit, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Visualisierung (Computergrafik), Entwicklungsumgebung, Angewandte Mathematik, Informatik, Computerkenntnisse, Web-Anwendungen, Computational Thinking, Fehlersuche, Arithmetik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1557 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technik, Mechanik, Halbleiter, Elektronik, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Verfahrenstechnik, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen, Fehleranalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4528 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Wissenschaft der Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung der Gesundheit, Immunologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Menschliches Muskel-Skelett-System, Endokrinologie, Sportliches Training, Schätzung, Lebenszeichen, Pharmakologie, Öffentliche Gesundheit, Vorbeugende Pflege, Ernährung und Diät, Chronische Krankheiten, Atmung, Sportwissenschaft, Biochemie, Physiologie, Verhaltensbiologische Gesundheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4771 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Histogramm, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    431 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Daten-Mapping, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Visuelles Storytelling, Geografische Informationen und Technologie, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Ethik, Marktdaten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…151617…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Große Daten: University of California San Diego
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Python-Daten-Strukturen: University of Michigan
  • Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
  • Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania

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