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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Data Science: Ethical decision-making in practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Data-Driven Decision-Making, Responsible AI, Risking, Analytical Skills, Research Methodologies

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Daten-Synthese, ChatGPT, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Bewertung des Modells, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.095 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Datenwissenschaft, Architektur des Cloud Computing, Präsentation der Daten, Große Daten, Umwandlung von Unternehmen, Analyse der Wettbewerber, Unternehmensstrategie, Digitale Transformation, Cloud-Plattformen, Daten-Storytelling, Business-Strategien, Strategisches Denken, Cloud-Bereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud Computing, Datenwrangling, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.897 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Algorithmen, Speicherverwaltung, Graphentheorie, Java, Leistungsprüfung, Computational Thinking

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12.146 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Elektronische Krankenakte, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Klinische Forschung, Qualität der Daten, Statistische Berichterstattung, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Forschungsdesign, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Experimentieren, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, R (Software), Datenmodellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, AI-Förderung, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    53.097 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Spark, PySpark, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Daten-Seen, Databricks, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford Online

    Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Ernährungserziehung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Sozialwissenschaften, Verhaltensmanagement, Bildung von Gewohnheiten, Ernährung und Diät, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Gesundheitsförderung, Chronische Krankheiten, Lebensmittel und Getränke, Biochemie, Kochen, Vorbeugende Pflege

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.218 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Algorithmen, Graphentheorie, Java, Datenspeicherung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5578 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Informationssicherheit, Kommunikation, Berechtigung (Computing), Bewertung der Cybersicherheit, Daten-Ethik, Risikoanalyse, Beglaubigungen, Datensicherheit, Kryptographie, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheitskontrollen, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Problemlösung, Sicherheitssoftware, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datenzugang, Computer-Sicherheit, Verschlüsselung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Installation der Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.671 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…151617…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science: Ethical decision-making in practice: University of Leeds
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
  • Algorithmen, Teil I: Princeton University
  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
  • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford Online
  • Daten-Strukturen: University of California San Diego

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