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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), R (Software)

    ★ 4.5 (110) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Vernetzung, Numerische Analyse, Allgemeine Netzwerkarbeit, Web-Anwendungen, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Netzwerksicherheit, Fehlersuche, Arithmetik, Problemlösung, Computer-Systeme, Anwendungssicherheit, Informatik, Visualisierung (Computergrafik), Entwicklungsumgebung, Javascript, Angewandte Mathematik, Computerkenntnisse, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Allgemeine Mathematik

    ★ 4.2 (1553) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Installation der Software, Netzwerk-Protokolle, JSON, Restful API, Erweiterbare Sprachen und XML, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Webdienste, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.8 (44.547) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Algebra, Grafische Darstellung, Mathematische Theorie und Analyse, Kalkulation, Datenwissenschaft, Derivate, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (265) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wissenschaft der Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sportwissenschaft, Physiologie, Lebenszeichen, Sportliches Training, Ernährung und Diät, Psychische Gesundheit, Biochemie, Atmung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Vorbeugende Pflege, Öffentliche Gesundheit, Immunologie, Pharmakologie, Chronische Krankheiten, Endokrinologie, Verhaltensbiologische Gesundheit, Bewertung der Gesundheit, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Menschliches Muskel-Skelett-System

    ★ 4.8 (4763) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Datenanalyse, Lineare Algebra, Algebra, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Mathematik und mathematische Modellierung

    ★ 4.5 (189) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Mapping, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Stakeholder-Analyse, Daten-Storytelling, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Entwicklung von Vorschlägen, Erweiterte Analytik, Dashboard, Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software

    ★ 4.5 (8335) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenverwaltung, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenanalyse, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbanken, Analytik, Daten-Governance, Datenqualität, Informationssysteme, Daten-Ethik, Business-Analytik, Datenmanagement, SQL, Analytische Fähigkeiten, Qualität der Daten, Organisatorische Struktur

    ★ 4.7 (3185) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Lieferkette, Nutzung der Ressourcen, Betriebsführung, Planung der Kundennachfrage, Kapazitätsplanung, Microsoft Excel, Materialwirtschaft, Kapazitätsmanagement, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Bestandskontrolle, Operations Management, Ressourcen-Zuweisung, Bedarfsplanung, Prozess-Optimierung, Vorhersage, Ressourcenplanung, Leistungsmessung, Inventarverwaltung, Materialbedarfsplanung, Planung der Lieferkette

    ★ 4.6 (576) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Matplotlib, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Paket- und Softwareverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Seaborn, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung

    ★ 4.6 (79) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Web-Scraping, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, JSON, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.3 (200) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…151617…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder
  • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette: University of California, Irvine

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