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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Introduction to Cybersecurity Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Data Security, Computer Security, Computer Security Awareness Training, Cyber Security Strategy, Security Awareness, Threat Management, Network Security, Information Privacy, Malware Protection, Email Security, Mitigation

    ★ 4.6 (929) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Emory University

    Finanzen für Nicht-Finanz-Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzen, Investitionsrechnung, Finanzberichte, Bewertung von Unternehmen, Geldflüsse, Microsoft Excel, Analyse der Jahresabschlüsse, Investitionen, Risikomanagement, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzieller Scharfsinn, Allgemeine Finanzen, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Daten, Bilanz, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.4 (475) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.4 (544) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Software Design Patterns, Vibe coding, Databases, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Technical Documentation, AI Integrations, Generative AI, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    ★ 4.6 (825) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • 2

    28DIGITAL

    Entwicklung von Echtzeitsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, C (Programmiersprache), Echtzeit-Betriebssysteme, Grafische Werkzeuge, Eingebettete Systeme, OS Prozessmanagement, Entwurf von Systemen, Verifizierung und Validierung, Algorithmen, System-Software, System-Programmierung, Systemanforderungen, Systementwurf und Implementierung, Eingebettete Software, Abhängigkeitsanalyse, Server

    ★ 4.6 (541) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Generative AI, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Art of the MOOC: Art, Culture, and Society

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, World Music, Disabilities, Art History, Diversity Awareness, Culture, Music History, Social Justice, Performing Arts, Community Organizing, Liberal Arts, Interactive Learning, Peer Review, Cultural Diversity, Aesthetics, Music, Sociology, Creativity, Critical Thinking, Communication

    ★ 4.7 (342) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.4 (360) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • P

    Politecnico di Milano

    Innovation beim Lernen gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Pädagogik, Studentenzentriertes Lernen, Instruktionsdesign, Studentisches Engagement, Pädagogische Materialien, Open-Source-Technologie, Innovation, Unterricht, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Planung der Lektionen, Didaktische Strategien, Lerntheorie, Planung des Lehrplans, Unterrichten

    ★ 4.9 (883) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Daten-Strukturen, NumPy, Datenwrangling, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Einheitliche Prüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Objektorientierte Programmierung (OOP), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Modell-Einsatz, Entwicklung von Testskripten, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.2 (360) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Fallstudien zur personalisierten Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagnostische Tests, Patientenzentrierte Pflege, Psychiatrie, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Entwicklung von Medikamenten, Pharmazeutika, Biostatistik, Allgemeinmedizin, Bioinformatik, Elektronische Krankenakte, Statistische Analyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Klinische Forschung, Ethik in der klinischen Forschung, Präzisionsmedizin, Pharmakologie, Interaktion mit Medikamenten

    ★ 4.8 (506) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Strukturelle Analyse, Informatik, Bioinformatik, Datenanalyse, Wärmekarten, Netzwerkanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, R (Software)

    ★ 4.8 (488) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Introduction to Cybersecurity Fundamentals: Coursera
  • Finanzen für Nicht-Finanz-Manager: Emory University
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 1: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • Entwicklung von Echtzeitsystemen: 28DIGITAL
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
  • Art of the MOOC: Art, Culture, and Society: Duke University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Innovation beim Lernen gestalten: Politecnico di Milano
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University

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