Große Sprachmodelle Kurse
LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Wissenschaftliche Visualisierung, Erkennung von Anomalien, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Technische Praktiken, Vorverarbeitung von Daten, Matlab, Digitale Signalverarbeitung, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Mathematische Software, Bildqualität, Computer Vision, Dateiverwaltung, Automatisierung, Quantitative Forschung, Umweltüberwachung, Analyse räumlicher Daten, Räumliche Analyse
Cloudera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Große Daten, Apache Hive, Datenmanipulation, Analytik, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenanalyse, MySQL, SQL, PostgreSQL, Virtuelle Maschinen, Datenbank-Management, Abfragesprachen
The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Biomedizinische Technik, R Programmierung, Gesundheitsinformatik, Informatik, Molekularbiologie, Präsentation der Daten, Analytik, Bioinformatik, Biostatistik, Data Mining, Prädiktive Modellierung, R (Software), Prädiktive Analytik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden
Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vokabeln, Mündliches Verstehen, Alphabetisierung, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Grammatik
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, API-Gateway, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, Cloud-API, CI/CD, Proxy-Server, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Bereitstellung, Token-Optimierung, Prompt-Muster, Webdienste, Modellierung großer Sprachen, API-Entwurf
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Interaktionsdesign, Menschliche Faktoren, Peripheriegeräte, Informationsarchitektur, Benutzeroberfläche (UI) Design, Interaktives Design, Mensch-Maschine-Schnittstellen
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Web-Frameworks, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Design Thinking, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Statistisches maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Code Reusability, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Computational Thinking, Computational Logic, Memory Management, System Configuration
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konstruktives Feedback, Kritisches Denken, Aktives Zuhören, Vokabeln, Zusammenarbeit, Soziale Kompetenzen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Erleichterung der Diskussion, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Zwischenmenschliche Kommunikation, Englische Sprache
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Erhebung von Anforderungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Software-Entwurfsdokumente, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Agile Software-Entwicklung, Wasserfall-Methodik, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Dokumentation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Analytik, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, KI-Kenntnisse, Daten-Storytelling, Abfragesprachen, Verantwortungsvolle AI
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebungen, Benutzererfahrung, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Erstellung von Umfragen, Experimentieren, Datenerhebung, Webanalyse und SEO, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Qualitative Forschung, A/B-Tests, Web-Analytik
