Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Forecasting, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Microsoft Azure, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Fallstudien, Unternehmensanalytik, Technische Kommunikation, Analyse, Präsentationen, Statistische Berichterstattung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Matplotlib, Bayessche Statistik, NumPy, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Vorhersage, Statistik, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Unternehmensanalytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, Schnelles Engineering, Cloud-Anwendungen, Serverloses Rechnen, OpenAI API, Modell-Bereitstellung, Daten in Echtzeit, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Django (Web-Framework), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Web-Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Cloud-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Feature Technik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Infinitesimalrechnung, NumPy, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenqualität, Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Physiologie, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Matlab, Lineare Algebra, Computergestütztes Denken, Methoden des Maschinellen Lernens, Neurologie, Biologie, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Pandas (Python Package)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate