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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Eine Einführung in Barrierefreiheit und inklusives Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Bildung und Ausbildung, Recht, HyperText Markup Language (HTML), Befürwortung, Adaptive Ausrüstung, Instruktionsdesign, Behinderungen, Sehbehindertenpädagogik, Microsoft Büro

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Lund University

    Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Soziale Auswirkungen, Soziale Gerechtigkeit, Informationen zum Datenschutz, Governance, Künstliche Intelligenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Spanisch Vokabeln: Karriere und gesellschaftliche Ereignisse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Spanische Sprache, Sprachen lernen, Grammatik, Vokabeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Objektorientiertes Programmieren für Unity-Spiele (Intermediate Object-Oriented Programming)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklung von Videospielen, Benutzeroberfläche (UI), Einheit-Engine, Datei-E/A, Ereignisgesteuerte Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    329 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Artificial Intelligence, Simulations, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    320 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Data Manipulation, Data Import/Export

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Auto-Kodierer, Tensorflow, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Daten-Storytelling, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Jupyter, Plotly, Python-Programmierung, Datenethik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    372 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Verzerrungen und Portfolioauswahl

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Psychologie, Entscheidungsfindung, Vermögensverwaltung, Investment Management, Behaviorale Ökonomie, Kapitalmärkte, Leistungsanalyse, Portfolio Management, Finanzen, Aktien, Marktanalyse, Investitionen, Marktdynamik, Finanzmarkt, Portfolio-Risiko

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    281 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Daten-Integration, DevOps, SQL, PySpark, Big Data, Data-Warehousing, Datenqualität, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Skripting, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Computer Architektur, Linux, Big Data, Befehlszeilen-Schnittstelle, Leistungsoptimierung, Dateisysteme, Bash (Skriptsprache)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Eine Einführung in Barrierefreiheit und inklusives Design: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen: Lund University
  • Spanisch Vokabeln: Karriere und gesellschaftliche Ereignisse: University of California, Davis
  • Objektorientiertes Programmieren für Unity-Spiele (Intermediate Object-Oriented Programming): University of Colorado System
  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University
  • Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet: Coursera
  • Einführung in Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Verzerrungen und Portfolioauswahl: Rice University

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