ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Bildung und Ausbildung, Recht, HyperText Markup Language (HTML), Befürwortung, Adaptive Ausrüstung, Instruktionsdesign, Behinderungen, Sehbehindertenpädagogik, Microsoft Büro
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Soziale Auswirkungen, Soziale Gerechtigkeit, Informationen zum Datenschutz, Governance, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Spanische Sprache, Sprachen lernen, Grammatik, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklung von Videospielen, Benutzeroberfläche (UI), Einheit-Engine, Datei-E/A, Ereignisgesteuerte Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Artificial Intelligence, Simulations, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Data Manipulation, Data Import/Export
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Auto-Kodierer, Tensorflow, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Daten-Storytelling, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Jupyter, Plotly, Python-Programmierung, Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Psychologie, Entscheidungsfindung, Vermögensverwaltung, Investment Management, Behaviorale Ökonomie, Kapitalmärkte, Leistungsanalyse, Portfolio Management, Finanzen, Aktien, Marktanalyse, Investitionen, Marktdynamik, Finanzmarkt, Portfolio-Risiko
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Daten-Integration, DevOps, SQL, PySpark, Big Data, Data-Warehousing, Datenqualität, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Skripting, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Computer Architektur, Linux, Big Data, Befehlszeilen-Schnittstelle, Leistungsoptimierung, Dateisysteme, Bash (Skriptsprache)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen