ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Konstruktives Feedback, Peer Review, Bericht schreiben, Protokollierung von Sitzungen, Professionalität, Kommunikation, Geschäftliches Schreiben, Schreiben, Schreiben und Redigieren, Geschäftskorrespondenz, Zielpublikum, Bearbeitung von, Grammatik, Business-Kommunikation
★ 4.3 (458) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einsprüche, Einwanderungsrecht, Internationale Beziehungen, Rechtsprechung, Öffentliche Politiken, Organisatorische Struktur, and Compliance, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Wirtschaft, Einhaltung der Arbeitsgesetze, Gerichtssysteme, Governance, Entwicklung der Politik, Wirtschaftliche Entwicklung, Juristische Forschung, Verordnung, Einhaltung von Vorschriften, Umweltgesetze, Recht, Handelsgesetze
★ 4.8 (1343) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenwissenschaft, Jupyter
★ 4.5 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Provisioning, Data Governance, Google Workspace, Data Loss Prevention, Gmail, User Accounts, Google Gemini, Information Management, Email Security, Data Management, Data Security, Document Management, Identity and Access Management, Group Policy, Mobile Security, Records Management, Cloud Management, Data Storage, Security Management, Control Panels
★ 4.7 (1558) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Software zur Datenanalyse, No-Code-Entwicklung, Große Daten, Datenmanipulation, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Data Mining, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Installation der Software
★ 4.3 (217) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Fallstudien, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Analytik, Leistungsmessung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Data Mining, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Leistungsanalyse, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Problem Solving, Self-Awareness, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Mental Concentration, Habit Formation
★ 4.8 (710) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Data Security, Computer Security, Computer Security Awareness Training, Cyber Security Strategy, Security Awareness, Threat Management, Network Security, Information Privacy, Malware Protection, Email Security, Mitigation
★ 4.6 (938) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Einbettungen
★ 4.5 (485) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vokabeln, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Grammatik
★ 4.8 (655) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Mathematical Modeling, Report Writing, Network Model, Applied Mathematics, Business Modeling, Industrial Engineering, Research Reports, Model Optimization, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operational Analysis, Statistical Machine Learning, Inventory Control, Case Studies, Process Optimization, Algorithms, Project Design, Machine Learning, Business Analytics
★ 4.8 (735) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitstechnologie, Klinische Informatik, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Klinische Bewertung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitliche Ungleichheiten, Prädiktive Modellierung, Einhaltung von Vorschriften, Präzisionsmedizin, Gesundheitliche Chancengleichheit, Kontinuierliche Überwachung, Verantwortungsvolle AI
★ 4.6 (348) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate