ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategie der Kundenerfahrung (CX), Produktentwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Produktplanung, Analyse der Wettbewerber, Kundeneinblicke, Kundenwerbung, Produktmanagement, Geschäftliche Prioritäten, Mündliche Äußerung, Produktmarketing, Produktstrategie, Marktanteil, Entwicklung neuer Produkte, Produktanforderungen, B2B-Verkauf, Kundenanalyse, Competitive Intelligence, Marktchancen, Persuasive Kommunikation, Produkt Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Robotik, Bildanalyse, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Analyse, Behaviorale Ökonomie, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Agentische Systeme, Computational Thinking, Spieltheorie, Logisches Denken, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Menschliche Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Psychologie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Mitarbeiter, Kommunikations-Strategien, Bruttogewinn, Lohn- und Gehaltsabrechnung, Gehaltsabrechnung, Vergütungsmanagement, Kundenbetreuung, Verwaltung der Gehaltsabrechnung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Datensicherheit, AI-Sicherheit, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Bewertungen der Anfälligkeit, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Umweltproblem, Fehleranalyse, Chemieingenieurwesen, Umwelttechnik, Chemie, Technische Praktiken, Industrielles Design, Werkstoffkunde, Technischer Entwurfsprozess, Öl und Gas, Erdölindustrie, Verfahrenstechnik, Technische Berechnungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Google Gemini, Google Arbeitsbereich, Schnelles Engineering, Generative KI, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Sozialkunde, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentisches Engagement, Widerstandsfähigkeit, Lernstrategien, Verhaltensorientiertes Management, Zielsetzung, Motivationsfähigkeiten, Wachstumsorientiertheit, Ermächtigung, Lerntheorie, Lernstile, Selbstmotivation, Engagement fördern, Selbst-Bewusstsein, Interaktives Lernen, Bedarfsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Compliance-Schulung, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Datenerfassung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenanalyse, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Lernstrategien, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Zielsetzung, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Test-Tools, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Planung der Prüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Einhaltung von Vorschriften, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate