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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.


Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in Empfehlungssysteme: Nicht-personalisiert und inhaltsbasiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deskriptive Statistik, Computer Programmierung, Persona Entwicklung, Erhebung von Daten, Java, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Analytik, Text Mining, AI-Personalisierung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Taxonomie

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    657 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitspolitik, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Datenethik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    597 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle KI, Zielsetzung, Lern-Strategien, Compliance Management, Erhebung von Daten, Produktivität, Geschäftsethik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Testplanung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Workflow Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    295 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Advancing Women in Tech

    Die Kunst und Wissenschaft des Produktmanagements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Technisches Produktmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Funktionsübergreifende Team-Führung, Produktmanagement, Entwerfen, User Experience Design, Maschinelles Lernen, Interviewing-Fähigkeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    155 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Debugging, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Bayesian Statistics, Supervised Learning, Network Architecture, Markov Model

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Üretken Yapay Zeka’ya Giriş

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Google Gemini, Business Ethics, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Compliance Training, Governance, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Risk Analysis, Stakeholder Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Applications of Copilot in the Workplace

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft 365, Customer Relationship Management (CRM) Software, Marketing Automation, Microsoft Office, Customer experience improvement, Generative AI, Business Process Automation, Sales Process, Customer Service, Marketing Analytics, Return On Investment, Automation, Lead Generation, Security Information and Event Management (SIEM), Responsible AI, Critical Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    GenAI und LLMs auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Amazon Webdienste, Datenethik, Generative KI, Cloud Computing, Amazonas-Felsen, Kontinuierliche Überwachung, Serverloses Rechnen, AWS SageMaker

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Einführung in Empfehlungssysteme: Nicht-personalisiert und inhaltsbasiert: University of Minnesota
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz: CertNexus
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Die Kunst und Wissenschaft des Produktmanagements: Advancing Women in Tech
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Üretken Yapay Zeka’ya Giriş: Google Cloud
  • Applications of Copilot in the Workplace: Microsoft

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