ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vergütungsmanagement, Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Analytische Fähigkeiten, Professionalität, Rekrutierung, Telefonische Fertigkeiten, Problemlösung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Verhandlung, Storytelling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Computational Logic, Computer Science, Data Storage, File Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, ChatGPT, Reaktionsfähiges Webdesign, Entwicklung von Videospielen, Maschinelles Lernen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Front-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Interaktives Design, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbank-Anwendung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Analyse, Design-Strategien, Pseudocode, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Learning, Education Software and Technology, Design Strategies, Pedagogy, Mathematics Education, Digital pedagogy, Simulation and Simulation Software, Simulations, Interactive Design, Science and Research, Research, Experimentation, User Feedback, Scientific Visualization, Chemistry, Display Devices, Physics, Biology
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Literacy, Language Learning, Language Interpretation, Translation, and Studies, Oral Comprehension
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Simulationen, Telekommunikation, Elektronische Systeme, Erfahrung im Labor, Simulation und Simulationssoftware, Elektronische Komponenten, Kommunikationssysteme, Elektronische Hardware, Drahtlose Netzwerke, Elektronik-Technik, Hardware Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Vokabeln, Sprachen lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate