Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Google Gemini, Gemini, Generative AI Agents, Generative AI, Mobile Development, Google Cloud Platform, AI Workflows, Application Development, LLM Application, AI Integrations, Application Frameworks, Agentic systems
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Architecture, AI Workflows, Process Modeling, Model Based Systems Engineering, System Design and Implementation, Systems Analysis, Enterprise Modeling, Model Training, Diagram Design, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Requirements Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Schnelles Engineering, Optimierung der Inhalte, Optimierung der Suchmaschine, Schlüsselwort-Recherche, Generative KI, Blogs, Inhaltliche Strategie, ChatGPT, Erstellung von Inhalten
★ 4.8 (24) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Google Gemini, Generative Modellarchitekturen, Mobile Entwicklungstools, Agentische Arbeitsabläufe, LangChain, Generative KI, Zwillinge, Anwendungsentwicklung, Plattformübergreifende Entwicklung, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Flutter (Software), KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Front-End-Webentwicklung
★ 4 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Tensorflow, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Leistungsmetrik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Datenverarbeitung, Dashboard, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Nutzung der Ressourcen, Grafana, Modell Ausbildung, Datenfluss
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Campaign Planning, Personalized Campaigns, Social Media Campaigns, Social Media Content, Social Media Analytics, Generative AI, Social Media Strategy, AI Personalization, Campaign Management, Content Creation, Social Media Management, AI literacy, Marketing Strategies, Social Media Marketing, Data-Driven Marketing, Persona Development, Content Performance Analysis, Content Strategy, Content Optimization, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Automatisierung, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Benutzeroberfläche (UI), Generative KI, Anwendungsentwicklung, Kampagnen für soziale Medien, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Personalisierte Kampagnen, Marketing-Automatisierung, Inhalt der sozialen Medien, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Konstruktives Feedback
★ 4 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, AI-Förderung, Projektdurchführung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prozessgestaltung, Rentabilität der Investition, Automatisierung, Leistungsmessung, Geschäftliche Metriken, Leistungsmetrik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten-Storytelling, Datenverwaltung, Geschäftsprozess, Risikominderung, AI-Integrationen, No-Code-Entwicklung, Umwandlung von Unternehmen, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Vorhersage, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Microsoft Kopilot, Erstellung des Dashboards, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenanalyse, Daten-Synthese
★ 4.9 (21) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Budgetierung, AI-Förderung, Marketing-Effektivität, Marketing-Strategien, Marketing-Budgets, Marketing-Planung, Kundenanalyse, Journey Mapping, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datengesteuertes Marketing, Zielsetzung, Kampagnenplanung, Kundeneinblicke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Concision, Conversion Funnel Analysis, Statistical Reporting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, AI-Arbeitsabläufe, Software-Dokumentation, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Technische Überprüfung der Software, Entwicklungstests, Generative KI, LLM-Bewerbung, Kontinuierliche Integration, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, CI/CD, Prompt-Muster, Vibe-Codierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen