Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, KI-Produktstrategie, Cloud-Lösungen, Google Gemini, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, Generative KI, Zwillinge, Risikominderung, Modell-Einsatz, AI-Integrationen, Unternehmensarchitektur, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Model Optimization, AI Workflows, Computer Architecture, Artificial Intelligence, AI literacy, Performance Tuning, Hardware Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Retrieval-Augmented Generation, AI Security, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, Enterprise Security, AI Workflows, AI Integrations, Prompt Patterns, LLM Application, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Vorhersage, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Microsoft Kopilot, Erstellung des Dashboards, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenanalyse, Daten-Synthese
★ 4.9 (21) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Budgetierung, AI-Förderung, Marketing-Effektivität, Marketing-Strategien, Marketing-Budgets, Marketing-Planung, Kundenanalyse, Journey Mapping, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datengesteuertes Marketing, Zielsetzung, Kampagnenplanung, Kundeneinblicke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Concision, Conversion Funnel Analysis, Statistical Reporting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Daten-Ethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Informationen zum Datenschutz, Engagement der Interessengruppen, Wirtschaftsethik, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Campaign Planning, Personalized Campaigns, Social Media Campaigns, Social Media Content, Social Media Analytics, Generative AI, Social Media Strategy, AI Personalization, Campaign Management, Content Creation, Social Media Management, AI literacy, Marketing Strategies, Social Media Marketing, Data-Driven Marketing, Persona Development, Content Performance Analysis, Content Strategy, Content Optimization, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, AI-Förderung, Projektdurchführung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prozessgestaltung, Rentabilität der Investition, Automatisierung, Leistungsmessung, Geschäftliche Metriken, Leistungsmetrik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten-Storytelling, Datenverwaltung, Geschäftsprozess, Risikominderung, AI-Integrationen, No-Code-Entwicklung, Umwandlung von Unternehmen, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Tensorflow, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Leistungsmetrik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Datenverarbeitung, Dashboard, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Nutzung der Ressourcen, Grafana, Modell Ausbildung, Datenfluss
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Arbeitsablauf-Management, Fehlersuche, AI-Förderung, AI-Arbeitsabläufe, Software-Dokumentation, Automatisierung, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Risikokontrolle, Leistungsmetrik, Jira (Software), Technische Dokumentation, Generative KI, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozess-Optimierung, AI-Integrationen, Prompt-Muster, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Automatisierung, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Benutzeroberfläche (UI), Generative KI, Anwendungsentwicklung, Kampagnen für soziale Medien, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Personalisierte Kampagnen, Marketing-Automatisierung, Inhalt der sozialen Medien, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Konstruktives Feedback
★ 4 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden