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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Lund University

    KI & Recht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Governance, Künstliche Intelligenz, Öffentliche Verwaltung, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Arbeitsrecht, Recht, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Rechtliches Risiko, Rechtstechnologie, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    823 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL , Databricks, Datenarchitektur, Datenbank-Management-Systeme, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Power BI, Datenbank-Software, Datenbank-Systeme, Datenbank-Theorie, Data Warehousing, Datenbanken, NoSQL, MySQL, Relationale Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Cloud-Speicher, Datenbank-Verwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    920 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architektur mit der Google Kubernetes Engine: Arbeitspensum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Persistenz der Daten, Google Cloud-Plattform, Kubernetes, Konfigurationsverwaltung, Beglaubigungen, Berechtigung (Computing), Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Containerisierung, Cloud-natives Computing, Netzwerksicherheit, Lastausgleich, Allgemeine Netzwerkarbeit, Skalierbarkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1270 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der physikalischen Wissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Naturwissenschaft, Freie Künste, Physik, Forschungsmethodologien, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    962 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management-Systeme, SQL , Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Große Daten, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Theorie, Datenmanipulation, Datenbanken, Apache Hadoop, Cloud Computing, NoSQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Verteiltes Rechnen, Datenwissenschaft, Apache Spark, Datenfluss

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    773 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    Entwicklung von Lösungen auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Cloud-Technik, Back-End-Webentwicklung, Benutzerkonten, Serverloses Rechnen, Datenanalyse, Architektur des Cloud Computing, API-Gateway, Ereignisgesteuerte Programmierung, IT-Sicherheitsarchitektur, Systemarchitektur, Cloud-Management, Architektur der Lösung, Datenvisualisierung, Unternehmensarchitektur, Cloud-Lösungen, Amazon Web Services, Software-Architektur, Amazon Webdienste, Identitäts- und Zugangsmanagement, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Hybrides Cloud-Computing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    580 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Integralrechnung, C++ (Programmiersprache), Mathematische Software, Numerische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Technische Analyse, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Theoretical Computer Science, Computer Programming, Performance Testing, Algorithms, Programming Principles, Code Reusability, Computer Science, Data Structures, Python Programming, Computational Thinking, Maintainability, Test Automation, Software Testing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1571 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Abweichungsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    601 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für Gutes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Algorithmen für maschinelles Lernen, Notfallmaßnahmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Anpassung an den Klimawandel, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Feinabstimmung, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenkompetenz, AI-Arbeitsabläufe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    619 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Präsentationen: Vorträge, die Gehör finden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliches Reden, Planung, Konstruktives Feedback, Peer Review, Kommunikations-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Organisatorische Fähigkeiten, Präsentationen, Lehrtätigkeit, Nonverbale Kommunikation, Mündliche Äußerung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Voxy

    Englisch Sprachkenntnisse A2-B1 CEFR: Niedrige Mittelstufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Kundenbetreuung, Zielsetzung, Planung, Sprachkompetenz, Produktivität, Technische Kommunikation, Sprachen lernen, Berufliche Entwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Produktwissen, Professionalität, Organisatorische Fähigkeiten, Persönliche Entwicklung, Kundenanfragen, Ernährungserziehung, Stressbewältigung, Soziale Kompetenzen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Ernährung und Diät

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    580 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • KI & Recht: Lund University
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Architektur mit der Google Kubernetes Engine: Arbeitspensum: Google Cloud
  • Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der physikalischen Wissenschaften: The University of Edinburgh
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Entwicklung von Lösungen auf AWS: Amazon Web Services
  • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2: Universidade de São Paulo
  • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
  • KI für Gutes: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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