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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.


Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung

    ★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming

    ★ 4 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبية والتعلم العميق

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture

    ★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software-Visualisierung

    ★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    모두를 위한 머신 러닝

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, AI literacy, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Data Literacy

    ★ 4.7 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse

    ★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-900: Microsoft Certified Azure AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, OpenAI, Bildanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Procesamiento de Imágenes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Quality, Image Analysis, Computer Vision, Digital Signal Processing, Python Programming, Color Theory, Algorithms

    ★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : GradCAM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Wärmekarten, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse

    ★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Artificial Intelligence, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Amazon Web Services, Data Ethics, Model Deployment, Supervised Learning, Computer Vision, AI Workflows, AI literacy, Image Analysis

    ★ 5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter

    ★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…24

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
  • Aerial Image Segmentation with PyTorch : Coursera
  • الشبكات العصبية والتعلم العميق: DeepLearning.AI
  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • 모두를 위한 머신 러닝: University of London
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Prüfungsvorbereitung AI-900: Microsoft Certified Azure AI Grundlagen: Whizlabs
  • Procesamiento de Imágenes: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Deep Learning mit PyTorch : GradCAM: Coursera
  • Systematic ML Optimization: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
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  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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