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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering für Visionsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Feinabstimmung, Generative KI, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Vision Transformer (ViT)

    ★ 4.9 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming

    ★ 4 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • E

    EDUCBA

    KI und AWS Cloud-Fähigkeiten meistern: Analysieren, Erstellen, Bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Amazonas-Felsen, Überwachtes Lernen, Amazon Web Services, Computer Vision, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI

    ★ 5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Self-Driving Car Specialization Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Computer Vision, Image Analysis, Robotics, Machine Controls, Automation, Embedded Software, Simulations, Simulation and Simulation Software, Systems Architecture, Virtual Environment, Predictive Modeling, Estimation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : GradCAM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Wärmekarten, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • K

    KodeKloud

    Einführung in OpenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, OpenAI-API, Feinabstimmung, Aufstrebende Technologien, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI, Token-Optimierung, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Aufkommende Technologien, Bildanalyse, Daten-Ethik, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnKartS

    AWS AI Practitioner Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Risking, AI literacy, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Wrangling

    ★ 4.3 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    Amazon Kinesis Video Streams - Getting Started

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Image Analysis, Live Streaming, Real Time Data, Computer Vision, Internet Of Things

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Classification Algorithms

    ★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Software-Visualisierung, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.8 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Prompt Engineering für Visionsmodelle: DeepLearning.AI
  • Aerial Image Segmentation with PyTorch: Coursera
  • KI und AWS Cloud-Fähigkeiten meistern: Analysieren, Erstellen, Bereitstellen: EDUCBA
  • Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI: Coursera
  • Self-Driving Car Specialization Course: Packt
  • Deep Learning mit PyTorch : GradCAM: Coursera
  • Einführung in OpenAI: KodeKloud
  • AWS AI Practitioner Certification Prep: LearnKartS
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Amazon Kinesis Video Streams - Getting Started: Amazon Web Services

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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Kubernetes (10)
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