Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung
★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming
★ 4 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software-Visualisierung
★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, AI literacy, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Data Literacy
★ 4.7 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse
★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, OpenAI, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Quality, Image Analysis, Computer Vision, Digital Signal Processing, Python Programming, Color Theory, Algorithms
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Wärmekarten, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse
★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Artificial Intelligence, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Amazon Web Services, Data Ethics, Model Deployment, Supervised Learning, Computer Vision, AI Workflows, AI literacy, Image Analysis
★ 5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen