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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Data Preprocessing

    4.7 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Training, Embeddings

    4.2 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    AWS Serverless & AI/ML Project-Based Cloud Specialization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, API Gateway, Image Analysis, Cloud-Based Integration, Amazon CloudWatch, Extensible Markup Language (XML), JSON, Computer Vision, Cloud Deployment, Restful API, API Design, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Amazon S3, Microservices, Cloud Development, AWS CloudFormation, Extensible Languages and XML, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Docker (Software), Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Benchmarking, Experimentation, Computer Vision, Algorithms, Data Visualization, Deep Learning, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Multimodale und modusübergreifende KI-Integrationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Computer Vision, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Microsoft Azure, Bildanalyse, Multimodale Aufforderungen, Anwendungsdesign, Generative KI, Software-Architektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, OpenAI, Natural Language Processing, Computer Vision, AI Integrations, Agentic systems, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    AI for Engineering: An Overview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, AI Integrations, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Artificial Intelligence for Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Machine Learning, Python Programming, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
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List & Label (10)

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