Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, Computervision, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Simulation and Simulation Software, Mechanical Design, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Systems Architecture, Distributed Computing, Equipment Design, Data Processing, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Google Cloud Platform, Computer Vision, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Methods, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Data Science, Programming Principles, Python Programming, Applied Machine Learning, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Validation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Algorithmen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Computervision, Computergrafik, Datenstrukturen, Skalierbarkeit, Softwareentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Hardware-Architektur, C und C++
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Computervision, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Text Mining, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen