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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    538 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Datenwissenschaft, Statistik, Analytik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, R Programmierung, Netzwerkanalyse, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Ggplot2, R Programmierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Räumliche Analyse, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Rmarkdown, R (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Glänzend (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Dashboard, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    452 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Integration von Daten, Histogramm, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Text Mining, Datenwrangling, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Matlab, Datenerfassung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Programmierung mit Python und Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Java Programmierung, Computer Programmierung, Java, Python-Programmierung, Java-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Objektorientierter Entwurf, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Eclipse (Software), Datei-E/A, Einheitstest, Matplotlib, Anwendungsentwicklung, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1912 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Excel Formulas and Data Analysis Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Visualization, Excel Macros, Financial Modeling, Data Analysis, Financial Analysis, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Science, Scheduling, Data Security, Data Integrity, Data Manipulation, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Sozialwissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Große Daten, Datenerhebung, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Simulationen, Analyse sozialer Netzwerke, Computational Thinking, Digitale Analyse, Digitale Transformation, Soziale Auswirkungen, Wirtschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    354 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Aufbau von Data Lakes auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Amazon Webdienste, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenspeicherung, Amazon Web Services, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverwaltung, Daten-Infrastruktur, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datentechnik, Data Warehousing, Abfragesprachen, Daten-Governance, Daten-Seen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Statistical Thinking & Predictive Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Literacy, Statistical Modeling, Business Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Statistical Machine Learning, Data Science, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Feature Engineering, Data Visualization, Statistical Inference, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Leeds

    Data Science: How to Plan Projects, Research and Reflect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: General Science and Research, Analytical Skills, Data Science, Technical Communication, Record Keeping, Critical Thinking, Personal Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren: University of Colorado Boulder
  • Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden: University of Washington
  • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
  • Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB: MathWorks
  • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
  • Excel Formulas and Data Analysis Essentials: John Wiley & Sons
  • Python Data Science: Environment Setup: Logical Operations
  • Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden: University of California, Davis
  • Aufbau von Data Lakes auf AWS: Amazon Web Services
  • Statistical Thinking & Predictive Modeling: Coursera

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