Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Roadmaps, Agile Product Development, Backlogs, DevOps, Lean Methodologies, Analytics, Agile Methodology, Agile Project Management, Data-Driven Decision-Making, Product Management, Operational Efficiency, Risk Management, Data Science, Product Development, Innovation, Product Strategy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Programming Principles, Databases, Game Design, Development Environment, Data Science, Web Applications, Animation and Game Design, Application Frameworks, Scripting, Scripting Languages, Software Design Patterns, Functional Design, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Game Design, Data Science, Animation and Game Design
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Sozialkunde, Big Data, Computergestütztes Denken, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Simulationen, Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Digitale Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, NumPy, Datenqualität, Strategisches Denken, Prozessgestaltung, Geschäftliche Prioritäten, Design Thinking, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Datenanalyse-Software, R-Programmierung, R (Software), Datenorientierte Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Menschenzentriertes Design, Datenanalyse, Kritisches Denken, Analytische Fähigkeiten, Problemlösung, Komplexe Problemlösung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Generative KI, Datenwrangling, Daten-Governance, Feature Technik, Projektplanung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden