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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Product Management: Data Science and Agile Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Roadmaps, Agile Product Development, Backlogs, DevOps, Lean Methodologies, Analytics, Agile Methodology, Agile Project Management, Data-Driven Decision-Making, Product Management, Operational Efficiency, Risk Management, Data Science, Product Development, Innovation, Product Strategy

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Programming Principles, Databases, Game Design, Development Environment, Data Science, Web Applications, Animation and Game Design, Application Frameworks, Scripting, Scripting Languages, Software Design Patterns, Functional Design, Data Validation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    354 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Game Development, Data Science, and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Game Design, Data Science, Animation and Game Design

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Sozialkunde, Big Data, Computergestütztes Denken, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Simulationen, Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Digitale Transformation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, NumPy, Datenqualität, Strategisches Denken, Prozessgestaltung, Geschäftliche Prioritäten, Design Thinking, Datenvalidierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Datenanalyse-Software, R-Programmierung, R (Software), Datenorientierte Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    383 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Strukturierter Ansatz zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Menschenzentriertes Design, Datenanalyse, Kritisches Denken, Analytische Fähigkeiten, Problemlösung, Komplexe Problemlösung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Generative KI, Datenwrangling, Daten-Governance, Feature Technik, Projektplanung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    400 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Product Management: Data Science and Agile Systems: University of Maryland, College Park
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide: Packt
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Game Development, Data Science, and Machine Learning: Packt
  • Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden: University of California, Davis
  • Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python: University of Colorado Boulder
  • KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe: IBM
  • Erste Schritte mit R: Coursera
  • Strukturierter Ansatz zur Problemlösung: Fractal Analytics

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