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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • E

    EDUCBA

    AI-900 MS Azure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Business-Lösungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Gestaltung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse

    4.5 Sterne, 43 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (43) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Artificial Intelligence for Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Machine Learning, Python Programming, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence All-in-One For Dummies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, AI Personalization, ChatGPT, Data Ethics, GitHub Copilot, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Generative AI Agents, AI literacy, AI Integrations, Algorithms, Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing

    5 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 5 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Lund University

    The Mental Health Clinician and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Precision Medicine, Artificial Intelligence, Patient Evaluation, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Machine Learning, AI Personalization, Regulation and Legal Compliance, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Health Care Procedure and Regulation, Mental Health, General Data Protection Regulation (GDPR), Regulatory Compliance, Medical Privacy, Generative AI, AI Integrations, Data Collection, Data Security

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Lund University

    Understanding and Evaluating AI for Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Clinical Psychology, Mental Health, Clinical Practices

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Schnelles Engineering, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prompt Engineering Tools, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung

    5 Sterne, 8 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Deep Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Tiefes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Computer-Programmierwerkzeuge, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnKartS

    Introduction to AI and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Computer Vision, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Amazon Web Services, Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Deployment, Amazon S3, Serverless Computing

    4.2 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Scatter Plots, Statistical Visualization, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    4.7 Sterne, 52 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (52) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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