NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Organisatorische Effektivität, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, AI-Arbeitsabläufe, Beschaffung, Automatisierung, Operative Effizienz, Leistungsmessung, Skalierbarkeit, Öffentliche Politiken, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologie-Strategien, Organisatorischer Wandel, Technische Beratung, AI-Integrationen, Öffentliche Angelegenheiten
★ 4.2 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Token-Optimierung, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, LangChain, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, ChatGPT, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Python-Programmierung, Restful API, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Benchmarking, Bewertung des Modells, LangChain, Modellevaluation, Analytische Fähigkeiten, LLM-Bewerbung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Azure Active Directory, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, Patient Education and Support, AI Security, Microsoft Azure, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Menschliche Faktoren, Bewertung der Qualität, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Bildqualität, LLM-Bewerbung, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Modellierung großer Sprachen
★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenvalidierung, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Microsoft Kopilot, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Daten-Synthese, Qualität der Daten, Generative KI
★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
★ 4.7 (52) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Medizinische Terminologie, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Text Mining, Klinische Dokumentation, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open-Source-Technologie, Schnelles Engineering, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Cloud Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning Algorithms
★ 4.3 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate