NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, AI Security, Google Cloud Platform, Responsible AI, Gemini, Generative Model Architectures, AI Integrations, AI literacy, Large Language Modeling, Risk Mitigation, AI Product Strategy, Cloud Solutions, Model Deployment, Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik
★ 4.8 (52.421) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow
★ 4.8 (147.129) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative KI, Prompt-Muster, Software für maschinelles Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, IBM Wolke, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien
★ 4.7 (35.846) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Matplotlib, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Software zur Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Infografiken, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerk-Modell, Technische Merkmale, Netzwerkanalyse
★ 4.5 (34.331) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze
★ 4.9 (123.751) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche
★ 4.9 (63.526) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bildanalyse, Feinabstimmung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur
★ 4.9 (42.588) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Vorhersage, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze
★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate