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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • S

    STARWEAVER

    Personal Productivity, Time Management and Prioritization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prioritization, Productivity, Strategic Prioritization, Productivity Software, Telecommuting, Scheduling, Workflow Management, Goal Setting

    4.7 Sterne, 393 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (393) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bayessches Netz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 491 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwrangling, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Streudiagramme, NumPy, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung

    4.5 Sterne, 433 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (433) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Evaluación del y para el aprendizaje en educación universitaria

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Formal Learning, Education and Training, Pedagogy, Data Collection, Student-Centred Learning, Higher Education, Instructional Strategies, Ethical Standards And Conduct

    4.8 Sterne, 688 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (688) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazonas-Felsen, Auszug, Apache Airflow, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, OpenAI, Databricks, OpenAI-API, Laden Sie, Daten-Seen, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Transformieren, Vektordatenbanken, Gesicht umarmen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Leistungsoptimierung, ChatGPT, Prompt-Muster

    4.4 Sterne, 350 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (350) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Betriebswirtschaft, and Compliance, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Kultur, Recht, Sozialkunde, Generative KI, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum

    4.7 Sterne, 357 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (357) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    Generative KI für Führungskräfte in der Universität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Entwicklung von Lehrplänen, AI-Förderung, AI-Integrationen, Entwicklung der Arbeitskräfte, Generative KI, KI-Kenntnisse, Automatisierung, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI, Innovation

    4.8 Sterne, 1085 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1085) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Neue Technologien für Unternehmensleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Umwandlung von Unternehmen, Kundenbindung, Erweiterte Realität, Business Marketing, Digitale Transformation, FinTech, Engagement für Kunden, Business-Technologien, Technologie-Strategien, Blockchain, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Wirtschaftsethik, MarTech, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Virtuelle Realität, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

    4.4 Sterne, 459 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (459) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Houston

    Amerikanische Gehörlosenkultur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Zivilrecht, Sozialwissenschaften, Behinderungen, Spezialisierung, Nonverbale Kommunikation, Soziologie, Diversity-Bewusstsein, Kommunikationsstörungen, Kultur, Kulturelle Vielfalt, Soziale Gerechtigkeit, Kulturelle Sensibilität

    4.5 Sterne, 395 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (395) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Erste Schritte in der Front-End- und Web-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Anwendungsentwicklung, Web-Design, Web-Server, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), WordPress, Web-Anwendungen, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI), No-Code-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Back-End-Webentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Content-Management-Systeme

    4.6 Sterne, 422 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (422) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    IoT-Geräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Netzwerk-Protokolle, Sicherheit der Infrastruktur, Digitale Kommunikation, Middleware, Drahtlose Netzwerke, Netzinfrastruktur, Eingebettete Software, Sicherheitskontrollen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Plattformen, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Kommunikationssysteme, Gesundheitstechnologie, Aufkommende Technologien, Hardware-Architektur, Cloud-Plattformen, Amazon Web Services, Netzwerkplanung und -entwurf

    4.7 Sterne, 531 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (531) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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