Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prioritization, Productivity, Strategic Prioritization, Productivity Software, Telecommuting, Scheduling, Workflow Management, Goal Setting
★ 4.7 (393) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bayessches Netz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwrangling, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Streudiagramme, NumPy, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung
★ 4.5 (433) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Formal Learning, Education and Training, Pedagogy, Data Collection, Student-Centred Learning, Higher Education, Instructional Strategies, Ethical Standards And Conduct
★ 4.8 (688) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazonas-Felsen, Auszug, Apache Airflow, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, OpenAI, Databricks, OpenAI-API, Laden Sie, Daten-Seen, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Transformieren, Vektordatenbanken, Gesicht umarmen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Leistungsoptimierung, ChatGPT, Prompt-Muster
★ 4.4 (350) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Betriebswirtschaft, and Compliance, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Kultur, Recht, Sozialkunde, Generative KI, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum
★ 4.7 (357) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Entwicklung von Lehrplänen, AI-Förderung, AI-Integrationen, Entwicklung der Arbeitskräfte, Generative KI, KI-Kenntnisse, Automatisierung, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI, Innovation
★ 4.8 (1085) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.9 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Umwandlung von Unternehmen, Kundenbindung, Erweiterte Realität, Business Marketing, Digitale Transformation, FinTech, Engagement für Kunden, Business-Technologien, Technologie-Strategien, Blockchain, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Wirtschaftsethik, MarTech, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Virtuelle Realität, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
★ 4.4 (459) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Zivilrecht, Sozialwissenschaften, Behinderungen, Spezialisierung, Nonverbale Kommunikation, Soziologie, Diversity-Bewusstsein, Kommunikationsstörungen, Kultur, Kulturelle Vielfalt, Soziale Gerechtigkeit, Kulturelle Sensibilität
★ 4.5 (395) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Anwendungsentwicklung, Web-Design, Web-Server, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), WordPress, Web-Anwendungen, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI), No-Code-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Back-End-Webentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Content-Management-Systeme
★ 4.6 (422) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Netzwerk-Protokolle, Sicherheit der Infrastruktur, Digitale Kommunikation, Middleware, Drahtlose Netzwerke, Netzinfrastruktur, Eingebettete Software, Sicherheitskontrollen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Plattformen, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Kommunikationssysteme, Gesundheitstechnologie, Aufkommende Technologien, Hardware-Architektur, Cloud-Plattformen, Amazon Web Services, Netzwerkplanung und -entwurf
★ 4.7 (531) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen