Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Scheduling, Driving engagement, Social Media Content, Google Gemini, Social Media Marketing, Customer Engagement, Social Media, Social Media Management, Social Media Strategy, ChatGPT, Marketing Automation, Content Creation, Content Strategy, Online Advertising, Copywriting, Search Engine Optimization, Keyword Research, Writing, Web Analytics and SEO, Competitive Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Model Training, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, System Monitoring, Machine Learning Methods, Real Time Data, Continuous Monitoring, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Visualization, Dashboard Creation, Key Performance Indicators (KPIs), System Monitoring, Performance Reporting, Performance Measurement, Performance Analysis, Business Intelligence, Data Visualization Software, Performance Metric, Business Intelligence Software, Continuous Monitoring, Cost Containment, Budget Management, Cost Management, Decision Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, AI Security, Exploitation techniques, Threat Detection, Security Controls, Intrusion Detection and Prevention, Threat Modeling, Hardening, AI literacy, Malware Protection, Endpoint Security, Artificial Intelligence, Mobile Development Tools, Prompt Engineering, Human Factors (Security), Incident Response, Information Privacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Verpackung und Etikettierung, Finanzielle Daten, Prädiktive Modellierung, Marktforschung, Werbetexten, Finanzielle Analyse, Schreiben und Redigieren, Microsoft Kopilot, Schnelles Engineering, Produkt Marketing, Marketing, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Marketing-Materialien, KI-Produktstrategie, Produktmarketing, Wirtschaftliche Forschung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Conversion Funnel Analysis, Customer Relationship Management (CRM) Software, Growth Strategies, Process Improvement, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Predictive Analytics, Dashboard, Data Ethics, Responsible AI, Brand Strategy, Advanced Analytics, Market Intelligence, Branding, Persona Development, Brand Management, Marketing Strategies, Trend Analysis, Market Data, Data-Driven Marketing, Predictive Modeling, Competitive Intelligence, Analytics, Forecasting, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit der Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Datensicherheit, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bereinigung von Daten, Jupyter, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Tensorflow, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rmarkdown, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Package and Software Management, Program Implementation, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen