Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialarbeit, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Systemorientiertes Denken, Diversity-Bewusstsein, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Forschung, Forschung, Befürwortung, Soziale und menschliche Dienstleistungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Politische Analyse, Soziale Gerechtigkeit, Community-Organisation, and Development, Kulturelle Sensibilität
★ 4.8 (449) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentisches Engagement, Kritisches Denken, Behinderungen, Differenzierter Unterricht, Stressbewältigung, Bildung und Ausbildung, Spezialisierung, Unterricht, Lernstrategien, Bildung von Gewohnheiten, Planung der Lektionen, Klassenzimmer-Management, Menschliches Lernen, Lerntheorie, Didaktische Strategien, Verhaltensorientiertes Management, Pädagogik
★ 4.9 (134) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, AI literacy, Computer Science, Automation, Social Sciences, Generative AI, Social Impact, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Robotics
★ 4.7 (496) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Auszug, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Laden Sie, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Transformieren, Maschinelles Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Apache Spark, Prädiktive Modellierung
★ 4.5 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Language Competency, Language Learning, Multilingualism, Intercultural Competence, Interpersonal Communications, Nutrition and Diet, Advocacy, Cultural Diversity, Vocabulary, Trend Analysis, Environmental Issue, Grammar, Education and Training, Social Impact, Oral Comprehension
★ 4.6 (91) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Bildung und Ausbildung, Formales Lernen, Diversity-Bewusstsein, Sozialkunde, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Befürwortung, Planung des Lehrplans, Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Geschichtenerzählen, Mündliche Äußerung, Soziale Gerechtigkeit, Kulturelle Sensibilität, Freie Künste
★ 4.7 (504) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
★ 4.7 (241) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Verwaltung von Dokumenten, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster
★ 4.5 (173) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung
★ 4.4 (138) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Fallstudien, Entscheidungsunterstützende Systeme, Schwachstelle, Gesundheitspolitik, Entscheidungsintelligenz, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Epidemiologie, Infektionskontrolle, Politische Analyse, Öffentliche Gesundheit, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (643) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Databricks, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
★ 4.3 (180) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Design Thinking, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.3 (312) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate