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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Praxis der Sozialen Arbeit: Eintreten für soziale Gerechtigkeit und Wandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialarbeit, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Systemorientiertes Denken, Diversity-Bewusstsein, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Forschung, Forschung, Befürwortung, Soziale und menschliche Dienstleistungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Politische Analyse, Soziale Gerechtigkeit, Community-Organisation, and Development, Kulturelle Sensibilität

    4.8 Sterne, 449 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (449) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    Deep Teaching Solutions

    Uncommon Sense Teaching: Teil 2, Aufbau von Gemeinschaft und Lerngewohnheiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentisches Engagement, Kritisches Denken, Behinderungen, Differenzierter Unterricht, Stressbewältigung, Bildung und Ausbildung, Spezialisierung, Unterricht, Lernstrategien, Bildung von Gewohnheiten, Planung der Lektionen, Klassenzimmer-Management, Menschliches Lernen, Lerntheorie, Didaktische Strategien, Verhaltensorientiertes Management, Pädagogik

    4.9 Sterne, 134 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (134) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Sesenta años de inteligencia artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, AI literacy, Computer Science, Automation, Social Sciences, Generative AI, Social Impact, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Robotics

    4.7 Sterne, 496 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (496) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Auszug, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Laden Sie, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Transformieren, Maschinelles Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Apache Spark, Prädiktive Modellierung

    4.5 Sterne, 116 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    English Upper Intermediate B2.1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Language Competency, Language Learning, Multilingualism, Intercultural Competence, Interpersonal Communications, Nutrition and Diet, Advocacy, Cultural Diversity, Vocabulary, Trend Analysis, Environmental Issue, Grammar, Education and Training, Social Impact, Oral Comprehension

    4.6 Sterne, 91 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (91) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Toronto

    Aborigine-Weltanschauungen und Bildung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Bildung und Ausbildung, Formales Lernen, Diversity-Bewusstsein, Sozialkunde, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Befürwortung, Planung des Lehrplans, Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Geschichtenerzählen, Mündliche Äußerung, Soziale Gerechtigkeit, Kulturelle Sensibilität, Freie Künste

    4.7 Sterne, 504 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (504) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4.7 Sterne, 241 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (241) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    RAG-Anwendungen erstellen: Erste Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Verwaltung von Dokumenten, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster

    4.5 Sterne, 173 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (173) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Fortgeschrittene Feinabstimmung generativer KI für große Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung

    4.4 Sterne, 138 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (138) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Modelle zur Übertragung von Infektionskrankheiten für Entscheidungsträger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Fallstudien, Entscheidungsunterstützende Systeme, Schwachstelle, Gesundheitspolitik, Entscheidungsintelligenz, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Epidemiologie, Infektionskontrolle, Politische Analyse, Öffentliche Gesundheit, Prädiktive Modellierung

    4.7 Sterne, 643 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (643) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Databricks, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4.3 Sterne, 180 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (180) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Design Thinking, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen

    4.3 Sterne, 312 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (312) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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